Linux-awk文本文件处理

我有一个包含几千行数据的文件，每一行都像：

a:b:c:d

例如：

0.0:2000.00:2000.04:2000.02

我想把所有的a都放在一个文件里，b在第二个文件里，等等。怎么做？

看看（或）手册

您应该使用

-F:

标志将字段分隔符设置为

：

您应该将

打印

与

>文件

一起使用，以获得所需文件的输出

awk -F: '{ for (i = 1; i <= NF; i++) { file = "file." i; print $i > file; } }' input

awk-F:'{for（i=1；i file；}}}'输入

（

awk

在Mac OS X 10.7.4上不允许使用表达式作为文件名；

gawk

允许使用表达式。所示的解决方案将适用于这两种情况。）

[为反对（现在取消了，谢谢）无缘无故错误的否决票而做的家庭作业的答案！]

查看（或）手册

您应该使用

-F:

标志将字段分隔符设置为

：

您应该将

打印

与

>文件

一起使用，以获得所需文件的输出

awk -F: '{ for (i = 1; i <= NF; i++) { file = "file." i; print $i > file; } }' input

awk-F:'{for（i=1；i file；}}}'输入

（

awk

在Mac OS X 10.7.4上不允许使用表达式作为文件名；

gawk

允许使用表达式。所示的解决方案将适用于这两种情况。）

[为反对（现在取消了，谢谢）毫无理由错误的否决票而做的家庭作业的答案！]

关于：

cat filename|cut -d ':' -f1 > a.txt

然后，您可以为第二个字段写入-f2并将其放入b.txt中。

关于：

cat filename|cut -d ':' -f1 > a.txt

---

然后，您可以为第二个字段写入-f2，并将其放在b.txt中。

单向。输出文件将命名为fileX，每个列编号都有X

假设使用内容填充：

0.0:2000.00:2000.04:2001.02
0.1:2002.00:2000.05:2003.02
0.2:2003.00:2002.04:2004.02
0.3:2001.00:2000.05:2000.03
0.3:2001.00:2000.04:2001.02
0.2:2001.00:2002.04:2000.02

执行此

awk

命令：

awk '
    BEGIN {
        FS = ":";
    }

    {
        for ( i = 1; i <= NF; i++ ) {
            print $i > "file" i;
        }
    }
' infile

结果如下：

==> file1 <==
0.0
0.1
0.2
0.3
0.3
0.2

==> file2 <==
2000.00
2002.00
2003.00
2001.00
2001.00
2001.00

==> file3 <==
2000.04
2000.05
2002.04
2000.05
2000.04
2002.04

==> file4 <==
2001.02
2003.02
2004.02
2000.03
2001.02
2000.02

---

==>file1 file2 file3 file4单向。输出文件将被命名为fileX，每个列编号为X

假设使用内容填充：

0.0:2000.00:2000.04:2001.02
0.1:2002.00:2000.05:2003.02
0.2:2003.00:2002.04:2004.02
0.3:2001.00:2000.05:2000.03
0.3:2001.00:2000.04:2001.02
0.2:2001.00:2002.04:2000.02

执行此
awk
命令：

awk '
    BEGIN {
        FS = ":";
    }

    {
        for ( i = 1; i <= NF; i++ ) {
            print $i > "file" i;
        }
    }
' infile

结果如下：

==> file1 <==
0.0
0.1
0.2
0.3
0.3
0.2

==> file2 <==
2000.00
2002.00
2003.00
2001.00
2001.00
2001.00

==> file3 <==
2000.04
2000.05
2002.04
2000.05
2000.04
2002.04

==> file4 <==
2001.02
2003.02
2004.02
2000.03
2001.02
2000.02

==>file1 file2 file3 file4@tripleee:
cut
不会在数据的一次传递中执行I/O重定向。对于小文件，重新扫描无关紧要。对于管道（无文件）或大文件，可能会这样做（当然，管道中有“无文件”的方法）.@tripleee:
cut
不会在数据的一次传递中执行I/O重定向。对于小文件，重新扫描无关紧要。对于管道（无文件）或大文件，可能会这样做（当然，管道中有“无文件”的方法）。您可以这样做（使用
cut
4次）；它涉及4个字段的4次文件传递，如果文件存在且很小，这没有多大关系，但是如果没有文件（例如，这是在管道中生成的结果），或者如果文件很大（对于合适的大定义，它可能以兆字节的倍数度量），则会成为一个麻烦。你还赢得了一个奖项。是的，我明白了！当然，如果它不是文件，而是数据流之类的东西，你就不能使用它。但这不是问题。对于非常大的文件，你是对的，这是浪费时间。Ps：真是一个有趣的奖项！你可以这样做（使用
cut
4次）；它涉及4个字段的4次文件传递，如果文件存在且很小，这没有多大关系，但是如果没有文件（例如，这是在管道中生成的结果），或者如果文件很大（对于合适的大定义，它可能以兆字节的倍数度量），则会成为一个麻烦。你还赢得了一个奖项。是的，我明白了！当然，如果它不是一个文件，而是一个数据流之类的东西，你就不能使用它。但这不是问题。对于非常大的文件，你是对的，这是浪费时间。Ps：真的是一个有趣的奖项！不错，但是一行代码的11行脚本有点多余。不错，但是一行代码的11行脚本是bi不要过分。