List 获奖名单'；t使用Ray并行python进行更改

我的问题是，如果我重新分配列表中的某个项，使其在并行过程中发生，那么在并行过程完成后，更改将恢复到其原始状态

在下面的示例中，为了便于理解，进行了极大简化，我有一个函数将列表元素NoZeros[0]更改为“chicken”，还有一个函数将NoZeros[1]更改为“sandwich”。我甚至在第二个函数中加入了“全局”，只是为了证明这不是一个局部与全局的问题——它看起来像一个问题，但事实并非如此。正如运行程序时打印命令所显示的那样，列表元素实际上会发生变化。问题是，当在这些进程之后调用nozero时，nozero是它的开始，而不是“[“chicken”，“sandwich”]

我知道python的多处理程序包也有同样的问题，但解决方法是“向上一步”处理您不想返回的任何程序，并单击“manager.list（）”“就在它前面。我的问题是，我一辈子都搞不清楚雷的等价物是什么。例如，在Python的多处理库中，您只需在更改NoZeros之前的某个地方编写NoZeros=manager.list（NoZeros），这将是它的结束，但我找不到Ray有什么等价物，或者是否有等价物

如何使用RAY并行更改列表？非常感谢

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另外：请注意，此脚本可能会使您陷入循环，因为您可能会在并行进程完成之前打印NOZERO。这是我遇到的另一个bug，我希望大家能关注它，但这不是我的首要任务。我想指出的一点是，您可能希望在下一个单元格中运行print（NoZeros）（至少Jupyter具有此功能）。在python的多处理库中，只需执行“process.join（）”，就可以解决有关结束进程的问题，这就引出了一个额外的问题：

附加问题：如何让ray.wait（）工作；如果前面的命令（即使是并行命令）已完成，我如何告诉代码只继续执行下一个命令

'''

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''

对于光线，可变的全局状态应该存在。例如，您可以执行以下操作：

@ray.remote
class ListActor:
    def __init__(self, l):
        self._list = l

    def get(self, i):
        return self._list[i]

    def set(self, i, val):
        self._list[i] = val

    def to_list(self):
        return self._list

然后，为了使用它，您可以将其作为参数传入（同样，您不应该依赖于全局变量）

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你需要把你的问题缩小到一个阻碍你取得进步的问题，并就此提问。请参阅有关如何在此链接上发布问题的更多详细信息：“这是另一个我遇到麻烦的bug，请注意，但这不是优先事项——”我称之为缩小范围。

@ray.remote
class ListActor:
    def __init__(self, l):
        self._list = l

    def get(self, i):
        return self._list[i]

    def set(self, i, val):
        self._list[i] = val

    def to_list(self):
        return self._list

NoZeros = ListActor.remote([0,0])

@ray.remote
def Chicken(NoZeros):
    print("NoZeros[0] is",ray.get(NoZeros.get.remote(0)),"but will change to chicken")
    NoZeros.set(0, "chicken")
    print("Now, NoZeros[0] is",ray.get(NoZeros.get(0)))


# We need to make sure this function finishes executing before we print.
ray.get(Chicken.remote(NoZeros))

print(ray.get(NoZeros.to_list.remote()))