为什么list.append在"；至于；不同级别的循环

为什么会这样？我必须使用numpy.array的副本吗？但是 它似乎与第一个代码一起工作。不知道为什么

import numpy as np

n=3
h_all=[]
h=np.zeros((n,n))

for i in range(0, n):
    h = h + 1.
    h_all.append(h)          
print h_all

它给

哪个好 但如果我编码为

在

h_all

列表中放置指向

h

的指针。由于在每个步骤中都要修改

h

，因此每次都会在

h\u all

中放置相同的指针。最后，

h_all

显示每个插槽中

h

的当前值

在处理Python列表和字典时，这是一个常见问题。您必须在迭代的每一步追加一个副本，而不是一个可变对象

要澄清这一点，请查看

id（h_all[0]）

和

id（h_all[1]）

；我想他们是一样的。或者在循环后尝试

h+=1

，观察

h\u all

的值的变化

---

我应该补充一点，

h[：]

如果

h

是一个列表，就创建一个副本，但如果它是一个数组，就不会创建副本。

谢谢@hpaulj的帮助。以下是后续内容：1第二个代码的

id（h_all[0]）

和

id（h_all[i]）

不相同（对于两个代码）2

h+=1

确实会更改

h_all

中的所有

h

，但不会影响第一个代码的

h_all

结果。3在第一个代码中，为什么h不像在第二个代码中那样充当指针？我忘了

h[：]

生成数组的

视图。这是一个新对象，但它共享底层数据。因此，
id
在每次迭代中都会有所不同；但这些价值观是共同的
h.copy（）
需要在这样的迭代中使用。
[array([[ 1.,  1.,  1.],
[ 1.,  1.,  1.],
[ 1.,  1.,  1.]]), array([[ 2.,  2.,  2.],
[ 2.,  2.,  2.],
[ 2.,  2.,  2.]]), array([[ 3.,  3.,  3.],
[ 3.,  3.,  3.],
[ 3.,  3.,  3.]])]

n=3
h_all=[]
h=np.zeros((n,n))
maxnum=3

for k in range(0, n):
    for i in range(0, n):
        for j in range(0, n):
            h[i,j] = h[i,j] + 1.
    h_all.append(h[:])          
print h_all

It becomes:
[array([[ 3.,  3.,  3.],
[ 3.,  3.,  3.],
[ 3.,  3.,  3.]]), array([[ 3.,  3.,  3.],
[ 3.,  3.,  3.],
[ 3.,  3.,  3.]]), array([[ 3.,  3.,  3.],
[ 3.,  3.,  3.],
[ 3.,  3.,  3.]])]

for k in range(0, n):
    ....
    h_all.append(h[:])