List 拥抱人脸分类器速度（列表理解）
希望你做得很好 我正在尝试使用huggingface的Transformers库。 我想优化速度 使用列表理解的速度测试屏幕： 列表中的文本每个约为500个字符 我不明白为什么会这样List 拥抱人脸分类器速度（列表理解）,list,performance,optimization,huggingface-transformers,List,Performance,Optimization,Huggingface Transformers,希望你做得很好 我正在尝试使用huggingface的Transformers库。 我想优化速度 使用列表理解的速度测试屏幕： 列表中的文本每个约为500个字符 我不明白为什么会这样 [classifier(review, labels, multi_label=True) for review in list] 快于 classifier(list, labels, multi_label=True) 你知道为什么会这样吗 谢谢大家! 评论的长度不是很不一
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谢谢大家! 评论的长度不是很不一样吗？在这种情况下，填充到最大长度可能会浪费大量时间。另外，将代码和输出粘贴为图像在SO上不是一个好的做法。谢谢！注意粘贴代码和输出