List 在Java8流中过滤更多次

是否可以在流中过滤更多次？例如，如果我有一个ID为的列表，我想流式传输一个HashMap，并将HashMap的键映射到列表中的键，并将它们匹配的位置，我想从HashMap中获取对象并再次过滤它，例如，该对象中大于3的int字段，最后求和。例如，如果它发现了10种情况，其中列表的键和HashMap的键相等，它过滤了这10种情况，并发现了3种情况，例如一个int字段大于3，它最终会返回这些情况的总和

以下是我目前的代码： 当我尝试打印此结果的列表时，我得到以下结果： java.util.stream.ReferencePipeline$2@70177ecd

somemap.entrySet().stream().filter(e -> aListContainingIds.contains(e.getKey()))
            .map(Map.Entry::getValue)
            .map(n -> n.getTheOtherListFromMatchedValue().stream().filter(n -> n.getAnIntFieldFromObject() > 3))
            .collect(Collectors.toList());

我认为您应该使用（或

Stream.flatMaptoLong

）而不仅仅是

map

：

int total = somemap.entrySet().stream()
    .filter(e -> aListContainingIds.contains(e.getKey()))
    .map(Map.Entry::getValue)
    .flatMapToInt(value -> value.getTheOtherListFromMatchedValue().stream()) 
    .filter(n -> n.getAnIntFieldFromObject() > 3)
    .sum();

通常，当应用的函数返回另一个流，并且您希望该流的元素成为原始流的一部分时，将使用

flatMap

（或者

flatMap

，如果流元素是某个类的实例而不是基元）

最后，您可以使用该方法得到总数。

我认为您应该使用（或

Stream.flatMaptoLong

）而不仅仅是

map

：

int total = somemap.entrySet().stream()
    .filter(e -> aListContainingIds.contains(e.getKey()))
    .map(Map.Entry::getValue)
    .flatMapToInt(value -> value.getTheOtherListFromMatchedValue().stream()) 
    .filter(n -> n.getAnIntFieldFromObject() > 3)
    .sum();

通常，当应用的函数返回另一个流，并且您希望该流的元素成为原始流的一部分时，将使用

flatMap

（或者

flatMap

，如果流元素是某个类的实例而不是基元）

---

---

最后，你可以用这个方法算出总数。

为什么不试试呢？我会说：是的，有可能（熨烫一下）给我们看一些你尝试过的代码。你必须改用

过滤器

而不是

映射

。也可以尝试在嵌套谓词中使用

allMatch

或

anyMatch

而不是

filter

。或者，由于您的问题还不清楚，您可能希望使用

flatMap

而不是第二个

map

，在这种情况下，嵌套谓词中对

filter

的调用将是正确的。也许在上一个注释之前阅读注释会有所帮助……为什么不试试呢？我会说：是的，有可能（讽刺一下）向我们展示一些您尝试过的代码。请下次使用

filter

而不是

map

。也可以尝试在嵌套谓词中使用

allMatch

或

anyMatch

而不是

filter

。或者，由于您的问题还不清楚，您可能希望使用

flatMap

而不是第二个

map

，在这种情况下，在嵌套谓词中调用

filter

是正确的。也许在上一个注释之前阅读注释会有所帮助……我认为，当您将

过滤器（…）

移出

flatMap

函数时，它会变得更容易阅读。没有功能上的区别，但是，

flatMap

函数可以放在一行中，后续的

过滤器不需要不同的缩进。@Holger很好，谢谢。但是你绝对确定即使在平行流的情况下也没有区别吗？我的意思是，不仅是功能性的，而且考虑到流如何展开，我假设将
过滤器
移动到外部流会使其更有效。最值得注意的是，如果谓词是捕获lambda表达式，则在
flatMap
函数中使用它将为每个外部流元素创建一个新实例，而在外部流中使用它将为整个操作创建一个谓词实例。当求和消费者与流实现中的过滤操作融合时，将假设类似的效果。我并不是说效果会很明显…@Holger谢谢，我想，当你将
.filter（…）
从
flatMap
功能中移出时，它会变得更容易阅读。没有功能上的区别，但是，
flatMap
函数可以放在一行中，后续的
过滤器不需要不同的缩进。@Holger很好，谢谢。但是你绝对确定即使在平行流的情况下也没有区别吗？我的意思是，不仅是功能性的，而且考虑到流如何展开，我假设将
过滤器
移动到外部流会使其更有效。最值得注意的是，如果谓词是捕获lambda表达式，则在
flatMap
函数中使用它将为每个外部流元素创建一个新实例，而在外部流中使用它将为整个操作创建一个谓词实例。当求和消费者与流实现中的过滤操作融合时，将假设类似的效果。我不是说效果会很明显…@霍尔格，谢谢