Logic 基于五星的最佳投票算法

我需要一些帮助来找到基于五星的投票系统的最佳逻辑

逻辑是这样的：

用户必须对一部电影或一家餐厅的3个问题给予评级（5星级）

例如：

Restaurant name : XYZ

taste : ****** 

price : ***

service : ****

我们怎样才能找到最好的餐厅

案例1：

基于总星数（在本例中为13）

但是,

在这种情况下，AA和BB有相同的投票权

案例2：

平均星级（评分用户总数/评分用户数）

在这种情况下，

AA=18/2

BB=15/1

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有什么好的建议吗？

你总是有领带的，所以找不到最好的餐馆。例如，2家拥有全部5星级的餐厅

你可以有其他数据点来支持餐馆的选择，比如哪个评论是第一个。这背后的想法是：记录在系统中的时间越长，测试的机会就越大

你也可以找到一种方法，找出哪些餐馆离用户最近，并根据距离打破这种关系：1个街区外的5星级餐馆比10个街区外的5星级餐馆要好

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我的2美分。：）

虽然与五星系统没有直接关系，但我发现以下关于“如何不按平均评级排序”的链接在评级系统的主题上提供了大量信息：我将添加所谓“贝叶斯”平均值的常规参考，这将有助于改进您的案例2，因为它“得到”了这样一个想法，因为只有一票投给了B，我们不能太依赖它：。各种星级网站都使用类似的机制。我还有几个例子和Stefun，因为这些评论似乎激励了你做自己的研究（很棒！），如果你找到了一个很好的解决方案，你想发布这个问题的答案吗？

           quest1   quest2  quest3  restaurant
 
user A      4         4       4         AA
user B      5         5       5         BB
user c      1         1       1         AA

           quest1   quest2  quest3  restaurant
 
user A      5         5       5         AA
user B      5         5       5         BB
user c      1         1       1         AA