Logistic regression fit#u transform（）缺少1个必需的位置参数：'；Y

我收到以下错误

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-109-d2877618fb0b> in <module>()
      3   if cleaned_df[column].dtype == np.number:
      4     continue
----> 5   cleaned_df[column] = LabelEncoder.fit_transform(cleaned_df[column])

TypeError: fit_transform() missing 1 required positional argument: 'y'

u在LabelEncoder之后缺少add（）。 试试这个：

le=LabelEncoder（），用于已清理的列中的列。列：如果已清理，则为[column]。dtype==np.number:继续清理的列[column]=le.fit\u变换（已清理的列[column]）

for column in cleaned_df.columns:
  if cleaned_df[column].dtype == np.number:
    continue
  cleaned_df[column] = LabelEncoder.fit_transform(cleaned_df[column])