Logstash 用于在Kibana仪表板中创建单独部分的Grok模式

很久以来，我一直在尝试使用logstash从自定义日志中提取和标记数据，但没有取得任何进展，我有一个自定义的haproxy日志，如下所示：

Feb 22 21:17:32 ap haproxy[1235]: 10.172.80.45:32071 10.31.33.34:44541 10.31.33.34:32772 13.127.229.72:443 [22/Feb/2020:21:17:32.006] this_machine~ backend_test-tui/test-tui_32772 40/0/5/1/836 200 701381 - - ---- 0/0/0/0/0 0/0 {testtui.net} {cache_hit} "GET /ob/720/output00007.ts HTTP/1.1"

我想从日志中提取并标记kibana dashboard中的特定内容，如：

• 从“40/0/5/1/836”部分，我只想将最后一个部分数字（836）标记为“响应时间”
• “701381”作为“响应字节”
• “/ob/720/output00007.ts”作为“内容\u url”
• 并且希望在日志文件中使用时间戳，而不是默认的时间戳

我已经使用创建了一个grok筛选器，但每当我应用它时，我都会看到“\u grokparsefailure”消息，kibana仪表板停止填充

下面是logstash调试日志

{
      "@version" => "1",
       "message" => "Mar  8 13:53:59 ap haproxy[22158]: 10.172.80.45:30835 10.31.33.34:57886 10.31.33.34:32771 43.252.91.147:443 [08/Mar/2020:13:53:59.827] this_machine~ backend_noida/noida_32771 55/0/1/0/145 200 2146931 - - ---- 0/0/0/0/0 0/0 {testalef1.adcontentamtsolutions.} {cache_hit} \"GET /felaapp/virtual_videos/og/1080/output00006.ts HTTP/1.1\"",
    "@timestamp" => 2020-03-08T10:24:07.348Z,
          "path" => "/home/alef/haproxy.log",
          "host" => "com1",
          "tags" => [
        [0] "_grokparsefailure"
    ]
}

下面是我创建的过滤器

%{MONTH:[Month]} %{MONTHDAY:[date]} %{TIME:[time]} %{WORD:[source]} %{WORD:[app]}\[%{DATA:[class]}\]: %{IPORHOST:[UE_IP]}:%{NUMBER:[UE_Port]} %{IPORHOST:[NATTED_IP]}:%{NUMBER:[NATTED_Source_Port]} %{IPORHOST:[NATTED_IP]}:%{NUMBER:[NATTED_Destination_Port]} %{IPORHOST:[WAN_IP]}:%{NUMBER:[WAN_Port]} \[%{HAPROXYDATE:[accept_date]}\] %{NOTSPACE:[frontend_name]}~ %{NOTSPACE:[backend_name]} %{NOTSPACE:[ty_name]}/%{NUMBER:[response_time]} %{NUMBER:[http_status_code]} %{INT:[response_bytes]} - - ---- %{NOTSPACE:[df]} %{NOTSPACE:[df]} %{DATA:[domain_name]} %{DATA:[cache_status]} %{DATA:[domain_name]} %{NOTSPACE:[content]} HTTP/%{NUMBER:[http_version]}

下面是我的日志存储配置文件：

    input {
  beats {
    port => 5044
  }
 }

filter {
  grok {
    match => { "message" => "%{MONTH:[Month]} %{MONTHDAY:[date]} %{TIME:[time]} %{WORD:[source]} %{WORD:[app]}\[%{DATA:[class]}\]: %{IPORHOST:[UE_IP]}:%{NUMBER:[UE_Port]} %{IPORHOST:[NATTED_IP]}:%{NUMBER:[NATTED_Source_Port]} %{IPORHOST:[NATTED_IP]}:%{NUMBER:[NATTED_Destination_Port]} %{IPORHOST:[WAN_IP]}:%{NUMBER:[WAN_Port]} \[%{HAPROXYDATE:[accept_date]}\] %{NOTSPACE:[frontend_name]}~ %{NOTSPACE:[backend_name]} %{NOTSPACE:[ty_name]}/%{NUMBER:[response_time]} %{NUMBER:[http_status_code]} %{INT:[response_bytes]} - - ---- %{NOTSPACE:[df]} %{NOTSPACE:[df]} %{DATA:[domain_name]} %{DATA:[cache_status]} %{DATA:[domain_name]} %{NOTSPACE:[content]} HTTP/%{NUMBER:[http_version]} " }
  }
  date {
    match => [ "timestamp" , "dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z" ]
  }
 }

output {
  elasticsearch { hosts => ["localhost:9200"] }
  }

---

使用下面的筛选器解决了我的问题，我必须在日志存储本身中进行调试，以获得正确的筛选器：

输入{beats{ 端口=>5044}

过滤器{grok{ match=>{“message”=>“%{MONTH:MONTH}%{MONTHDAY:date}%{TIME:TIME}%{WORD:[source]}%{WORD:[app]}[%{DATA:[class]}]： %{IPORHOST:[UE_IP]}:%{NUMBER:[UE_端口]} %{IPORHOST:[NATTED_IP]}:%{NUMBER:[NATTED_Source_Port]} %{IPORHOST:[NATTED_IP]}:%{NUMBER:[NATTED_Destination_Port]} %{IPORHOST:[WAN_IP]}:%{NUMBER:[WAN_Port]} [%{HAPROXYDATE:[接受日期]}]{NOTSPACE:[前端名称]}~ %{NOTSPACE:[backend_name]} %{NOTSPACE:[ty_name]}/%{NUMBER:[response_time]：int} %{NUMBER:[http\u status\u code]}%{NUMBER:[response\u bytes]：int}------ %{NOTSPACE:[df]}%{NOTSPACE:[df]}%{DATA:[域名]} %{DATA:[cache_status]}%{DATA:[domain_name]}%{URIPATHPARAM:[content]} HTTP/%{NUMBER:[HTTP_version]} 添加标签=>[“响应时间”，“响应时间”]

}日期{ 匹配=>[“时间戳”，“dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z”]}

输出{elasticsearch{hosts=>[“localhost:9200”]}

stdout{ 编解码器=>rubydebug } }