Lua 无法在gpu上运行torch代码

我试图在torch教程中运行代码，但是当我想使用

：cuda（）

在gpu上运行它时，我一直收到以下错误

/opt/zbstudio/bin/linux/x64/lua:/home/andybug/torch/install/share/lua/5.1/nn/THNN.lua:110:参数错误#3为“v”（无法将“struct THCudaTensor*”转换为“struct THCudaLongTensor*”） 堆栈回溯： [C] ：在函数“v”中 /home/andybug/torch/install/share/lua/5.1/nn/THNN.lua:110:在函数“ClassNLLCriterion_updateOutput”中 …bug/torch/install/share/lua/5.1/nn/ClassNLLCriterion.lua:41:在函数“forward”中 …ug/torch/install/share/lua/5.1/nn/StochasticGradient.lua:35:功能“训练” /home/andybug/Documents/NLP/lua-torch/torch-prac/main.lua:74:in-main块 [C] ：在0x00404f08处

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谷歌搜索了这个问题，但没有有效的答案，尝试重新安装nn、cunn等，但都不起作用。

传递给ClassNLLCriterion（前进中的第二个参数）的目标需要是CudaTensor。

我在加载Coco数据时遇到了与Cuda张量相同的问题。由于加载Pascal2012数据很好，我认为数据加载程序或迭代器有问题（我使用的是torchnet的并行数据集迭代器）。在重新安装cutorch时，我发现有些问题。然后重新安装Cuda（在我的例子中是8），因为它与其他版本（7.5）冲突，最后从头开始安装torch。现在一切都像一个魔咒