Lua 为什么他们在火炬训练前要克隆整个模型？

我最近经历了很多火炬代码。我注意到，通常在构建模型之后，它会被克隆，如以下代码所示：

siamese_1=siamese_1:cuda()
parameters,gradParameters = siamese_1:getParameters()
siamese_2=siamese_1:clone('weight','bias','gradWeight','gradBias')
siamese_net:add(siamese_1)
siamese_net:add(siamese_2)

siamese_1

是一个构建模型

很难理解为什么要这样做

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此代码用于通过网络执行微调。来自存储库（第122到126行）。

克隆模型并指定一些附加参数（如

'weight

等）时，新模型将与原始模型共享这些参数。因此，在您的案例中，模型

siamese_1

和

siamese_2

共享其权重、偏差和相应的梯度

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在您正在查看的代码中，作者希望创建一个两个并行网络共享其权重的网络，这就是他们使用

clone

功能的原因。

在此代码中，网络并行已在上述行上完成。我知道参数被克隆到另一个模块（

siamese_2

）上，但是为什么

siamese_1

也被添加到

siamese_net

？不，行122到126执行并行

siamese_net

是一个

并行表

，因此您需要向该网络添加至少2个模块（并行）。这就是为什么您添加了

siamese_1

和

siamese_2

，这两个网络因此在

siamese_网络

中是并行的。没错，我还发现需要并行网络，因为此实现试图同时传递两个数据张量。