如何从googlecolab运行luaml模型

我试图在Github上运行这个模型，但是在GoogleColab上，因为我的计算机没有足够的内存/CPU/任何东西

我已经将我的谷歌硬盘安装到我的笔记本上，通过以下方式将repo克隆到我的硬盘上，并将模型下载到我的硬盘文件夹中，为了测试它是否有效，我使用自述文件中运行Brad Pitt示例的最基本示例，使用：

th neural_style.lua -style_image examples/inputs/picasso_selfport1907.jpg -content_image examples/inputs/brad_pitt.jpg

但由于某种原因，它不会起作用

使用

subprocess.run（）

刚返回

没有这样的文件或目录

使用

！th neural_style.lua…

返回

th:command not found

我像其他四件事一样尝试过，它们都给了我上述两条错误消息的变体。有什么想法吗

以下是完整的笔记本代码，用于从头到尾在Colab上重现我的设置/错误：

# Mount the drive
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

# Clone the repo onto the drive
!git clone https://github.com/jcjohnson/neural-style

# Install Pytorch
!pip3 install http://download.pytorch.org/whl/cu80/torch-0.3.0.post4-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl 
!pip3 install torchvision

# Download the models per the github repo instructions
!bash models/download_models.sh

!th neural_style.lua -style_image examples/inputs/picasso_selfport1907.jpg -content_image examples/inputs/brad_pitt.jpg

第一:

现在，它应该使用到

th

的绝对路径工作：

!/content/torch/install/bin/th neural_style.lua -style_image examples/inputs/picasso_selfport1907.jpg -content_image examples/inputs/brad_pitt.jpg

!/content/torch/install/bin/th neural_style.lua -style_image examples/inputs/picasso_selfport1907.jpg -content_image examples/inputs/brad_pitt.jpg