Lucene 在ElasticSearch中使用高亮显示，来源：false

我只是想知道。 是否可以在索引上用_source=false突出显示ElasticSearch中的文本

我的意思是，我知道如果ES没有文档，他就不能做突出显示，但是有没有办法将ES用作突出显示引擎，而不是带有突出显示的完整搜索引擎？ （我在突出显示查询中提供完整文档）

---

谢谢

我认为这是不可能的

但是，您可以在搜索查询和文档中使用_analyze，然后比较标记以在代码中突出显示

例如：

curl -XGET 'localhost:9200/test/_analyze?analyzer=snowball' -d 'some search query keywords'

{“标记”：[{“标记”：“一些”，“开始偏移”：0，“结束偏移”：4，“类型”：“位置”：1}，{“标记”：“搜索”，“开始偏移”：5，“结束偏移”：11，“类型”：“位置”：2}，{“标记”：“查询”，“开始偏移”：12，“结束偏移”：17，“类型”：“位置”：3}，{“标记”：“关键字”，“开始偏移”：18，“结束偏移”：26，“类型”：“位置”：4}

curl-XGET'localhost:9200/test/\u analyze？analyzer=snowball'-d'$document\u text'

{“代币”：..}

---

然后在文档中查找这些标记匹配项，偏移量应该在文档中为您提供正确的突出显示位置。

我认为这是不可能的

{
  "query": {
    "query_string": {
      "query": "**",
      "fields["
      sometext "]}},"
      highlight {
        "pre_tags": ["<em>"],
        "post_tags[</em>"],
      "order": "score",
      "require_field_match": true,
      "fields": {
        "sometext": {
          "fragment_size": 180,
          "number_of_fragments": 1
        }
      }
    }
  }

但是，您可以在搜索查询和文档中使用_analyze，然后比较标记以在代码中突出显示

例如：

curl -XGET 'localhost:9200/test/_analyze?analyzer=snowball' -d 'some search query keywords'

{“标记”：[{“标记”：“一些”，“开始偏移”：0，“结束偏移”：4，“类型”：“位置”：1}，{“标记”：“搜索”，“开始偏移”：5，“结束偏移”：11，“类型”：“位置”：2}，{“标记”：“查询”，“开始偏移”：12，“结束偏移”：17，“类型”：“位置”：3}，{“标记”：“关键字”，“开始偏移”：18，“结束偏移”：26，“类型”：“位置”：4}

curl-XGET'localhost:9200/test/\u analyze？analyzer=snowball'-d'$document\u text'

{“代币”：..}

然后在文档中查找这些标记匹配项，偏移量应在文档中为您提供正确的突出显示位置。

{
{
  "query": {
    "query_string": {
      "query": "**",
      "fields["
      sometext "]}},"
      highlight {
        "pre_tags": ["<em>"],
        "post_tags[</em>"],
      "order": "score",
      "require_field_match": true,
      "fields": {
        "sometext": {
          "fragment_size": 180,
          "number_of_fragments": 1
        }
      }
    }
  }

“查询”：{
“查询字符串”：{
“查询”：“**”，
“字段[”
sometext“]}，”
突出显示{
“pre_标记”：[“”]，
“post_标签[”]，
“顺序”：“得分”，
“需要字段匹配”：true，
“字段”：{
“sometext”：{
“碎片大小”：180，
“碎片的数量”：1
}
}
}
}

{
“查询”：{
“查询字符串”：{
“查询”：“**”，
“字段[”
sometext“]}，”
突出显示{
“pre_标记”：[“”]，
“post_标签[”]，
“顺序”：“得分”，
“需要字段匹配”：true，
“字段”：{
“sometext”：{
“碎片大小”：180，
“碎片的数量”：1
}
}
}
}

如果默认情况下未停用源，您可以：

{
    "_source" :  ["_id"],
    "query": {
        "match" : {
            "attachment.content" : "Setup"
        }
    },
    "highlight": {
        "fields" : {
            "attachment.content" : {}
        }
    }
}

您必须在

\u分数中添加一些内容。它仍然会返回找到的文档的所有“元数据”：

{
    "took": 4,
    "timed_out": false,
    "_shards": {
        "total": 5,
        "successful": 5,
        "skipped": 0,
        "failed": 0
    },
    "hits": {
        "total": 1,
        "max_score": 0.2919385,
        "hits": [
            {
                "_index": "test",
                "_type": "_doc",
                "_id": "xpto",
                "_score": 0.2919385,
                "_source": {},
                "highlight": {
                    "attachment.content": [
                        "<em>Setup</em> the [GenericCommand.properties] file\n\nThe commands that ought to be recognized have to be defined"
                    ]
                }
            }
        ]
    }
}

{
“take”：4，
“超时”：false，
“_碎片”：{
“总数”：5，
“成功”：5，
“跳过”：0，
“失败”：0
},
“点击次数”：{
“总数”：1，
“最高分数”：0.2919385，
“点击次数”：[
{
“_索引”：“测试”，
“\u类型”：“\u单据”，
“_id”：“xpto”，
“_分数”：0.2919385，
“_来源：{}，
“亮点”：{
“附件.内容”：[
“设置[GenericCommand.properties]文件\n\n必须定义应该识别的命令”
]
}
}
]
}
}
如果默认情况下未停用源，您可以：

{
    "_source" :  ["_id"],
    "query": {
        "match" : {
            "attachment.content" : "Setup"
        }
    },
    "highlight": {
        "fields" : {
            "attachment.content" : {}
        }
    }
}

您必须在
\u分数中添加一些内容。它仍然会返回找到的文档的所有“元数据”：

{
    "took": 4,
    "timed_out": false,
    "_shards": {
        "total": 5,
        "successful": 5,
        "skipped": 0,
        "failed": 0
    },
    "hits": {
        "total": 1,
        "max_score": 0.2919385,
        "hits": [
            {
                "_index": "test",
                "_type": "_doc",
                "_id": "xpto",
                "_score": 0.2919385,
                "_source": {},
                "highlight": {
                    "attachment.content": [
                        "<em>Setup</em> the [GenericCommand.properties] file\n\nThe commands that ought to be recognized have to be defined"
                    ]
                }
            }
        ]
    }
}

{
“take”：4，
“超时”：false，
“_碎片”：{
“总数”：5，
“成功”：5，
“跳过”：0，
“失败”：0
},
“点击次数”：{
“总数”：1，
“最高分数”：0.2919385，
“点击次数”：[
{
“_索引”：“测试”，
“\u类型”：“\u单据”，
“_id”：“xpto”，
“_分数”：0.2919385，
“_来源：{}，
“亮点”：{
“附件.内容”：[
“设置[GenericCommand.properties]文件\n\n必须定义应该识别的命令”
]
}
}
]
}
}
你能查一下吗？我已经查过了，但我对NGram analyzer没有足够的经验，但你可以在elasticsearch邮件列表上询问。你能查一下吗？我已经查过了，但我对NGram analyzer没有足够的经验，但是你可以在elasticsearch邮件列表中询问。我们使用高亮显示，因为在content.text字段中进行匹配短语查询搜索需要5到30秒。突出显示content.text字段的检索平均每次点击需要10秒我们使用突出显示，因为content.text字段中的匹配短语查询搜索需要5到30秒。突出显示content.text字段的检索平均每次点击需要10秒