Lucene 在索引过程中，如何为每个文档中的每个术语定义提升因子？

我想在Lucene的相似性方程中插入另一个分数因子。问题是，我不能只覆盖相似度类，因为它不知道计算分数的文档和术语

例如，在包含以下文本的文档中：

The cat is in the top of the tree, and he is going to stay there.

我有一个自己的算法，它为本文档中的每一个术语分配一个分数，说明每一个术语对整个文档的重要性。每个单词的可能分数为：

cat: 0.789212
tree: 0.633423
top: 0.412315
stay: 0.123912
there: 0.0999842
going: 0.00988412
...

每个单词的分数因文档而异。例如，在另一个文档中，

cat

的得分可能为：0.0023912

我想把这个分数加到Lucene的分数上，但是我有点迷茫了怎么做

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任何提示？

使用Lucene的有效负载功能：

发件人：

在索引期间向一个或多个令牌添加有效负载

重写相似性类以处理评分有效负载

在搜索过程中使用负载感知查询