Machine learning Tensorflow弃用警告

我试图创建一个卷积神经网络图像分类使用开放存取github代码之一。我有两类图像。但是，当我开始运行代码的一部分时，我总是会遇到这个错误

/Users/user/anaconda/envs/tensorflow/lib/python3.5/site-packages/ipykernel/__main__.py:46: DeprecationWarning: elementwise == comparison failed; this will raise an error in the future.

这是代码中有错误的部分（虽然这个错误的根源可能在其他地方，但我的直觉告诉我，它存在于图像的标签中，但我不确定如何修复它，我尝试了多次重新标记，但没有任何效果来修复它）

def打印测试精度（显示示例错误=False，
显示\u混乱\u矩阵=错误）：
#测试集中的图像数。
num\u test=len（测试图像）
#为预测的类分配一个数组
#将分批计算并填充到此数组中。
cls\u pred=np.zeros（shape=num\u test，dtype=np.int）
#现在计算批次的预测类。
#我们将迭代所有批次。
#也许有一种更聪明、更像蟒蛇的方法可以做到这一点。
#下一批的起始索引表示为i。
i=0
当i

试试：

或者，如果它是一个概率分布，而不仅仅是argmax：

correct = tf.equal(tf.argmax(cls_pred, 1), tf.argmax(cls_true, 1))

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根据以上代码，此警告的唯一可能来源是

correct=（cls\u true==cls\u pred）

。请检查这两个阵列的大小是否相同您可能对我的文章感兴趣

correct = tf.equal(cls_pred, cls_true)

correct = tf.equal(tf.argmax(cls_pred, 1), tf.argmax(cls_true, 1))