Machine learning 如何对隐藏层进行建模，将两个放射输出到另两个隐藏层？_Machine Learning_Keras_Neural Network_Keras Layer

Machine learning 如何对隐藏层进行建模，将两个放射输出到另两个隐藏层？

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我如何在Keras中建模一个隐藏层，以输出两个连接到两个不同隐藏层的输出

Input=x,
1st Hidden Layer(X),
2nd Hidden Layer(1st Hidden Layer),
3rd Hidden Layer (1st Hidden Layer)  # "also connected to 1st Hidden Layer instead of 2nd Hidden Layer"

为此，您可以简单地使用。例如，您可以编写：

inp=Input（shape=…）
h1=致密（…）（inp）
h2=致密（…）（h1）
h3=密集（…）（h1）#它连接到第一个隐藏层

我强烈建议您阅读链接指南。

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