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Machine learning 如何根据Mahout TopicModel输出推断新文档？

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给定Mahout LDA CVB程序/离线批处理执行的主题模型， 我喜欢使用模型/在线web服务调用推断新文档

这些文档对于新的分析和推断没有太大的帮助。 * *

我甚至在互联网或其他地方找不到任何示例代码

在这里，我想我可能想用Java代码

TopicModel model=newtopicmodel（）


Vector documentInTermFrequency=new RandomAccessSparseVector（）

documentinterfrequence.setQuick（termIdX，10）

documentinterfrequence.setQuick（termIdY，20）


Vector docTopic=new DenseVector（new Double[10]{0.1,0.1，…，0.1}）；//0.1概率


Vector documentTopicInference=model.infere（documentinterfrequency，docTopic）

我没见过有人试过这样的东西？有人试过这样的东西吗


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