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Machine learning adaboost分类器中的权重、选定特征

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Machine learning adaboost分类器中的权重、选定特征,machine-learning,scikit-learn,Machine Learning,Scikit Learn,scikit-learn中是否有任何关键字用于AdaBoostClassifier在每个步骤返回弱分类器的权重？ IDK如果特征是随机选择的（对于该分类器为进一步学习过程提供的弱决策树），如果是这样，我们如何观察选择的特征？clf。估计器权重将给出集合中每个估计器的权重 Adaboost分类器中没有随机特征的采样。只有基于集合模型误差的样本权重 要了解Adaboost技术的更多信息，请阅读 也许你可以看看个别决策树的特征重要性。您可以从调整函数开始 很高兴它有帮助！！请回顾我还有一个相关的问题

scikit-learn
中是否有任何关键字用于
AdaBoostClassifier
在每个步骤返回弱分类器的权重？
IDK如果特征是随机选择的（对于该分类器为进一步学习过程提供的弱决策树），如果是这样，我们如何观察选择的特征？

clf。估计器权重将给出集合中每个估计器的权重



Adaboost分类器中没有随机特征的采样。只有基于集合模型误差的样本权重

要了解Adaboost技术的更多信息，请阅读


也许你可以看看个别决策树的特征重要性。您可以从调整函数开始
 很高兴它有帮助！！请回顾我还有一个相关的问题，如果我通过随机森林实现我的学习过程，那么随机树的特征选择将是随机的，在这种情况下？如果是，如何查看所选功能？