Machine learning 卷积神经网络学习速率的设定

Machine learning 卷积神经网络学习速率的设定,machine-learning,keras,python-3.7,Machine Learning,Keras,Python 3.7,我正在使用谷歌合作学习一些CNN的 我正在使用model.compile()设置我的loss和optimizer函数 在以下代码中,我在哪里更改学习速率 model.compile(optimizer='adam', loss='sparse_categorical_crossentropy', metrics=['accuracy']) 您可以传递一个to compile方法并将学习速率设置为优化器,而不是传递字符串,如下所示: fro

我正在使用谷歌合作学习一些CNN的

我正在使用model.compile()设置我的loss和optimizer函数

在以下代码中,我在哪里更改学习速率

model.compile(optimizer='adam',
              loss='sparse_categorical_crossentropy',
              metrics=['accuracy'])

您可以传递一个to compile方法并将学习速率设置为优化器,而不是传递字符串,如下所示:

from keras import optimizers
optm = optimizers.Adam(learning_rate=0.001, beta_1=0.9, beta_2=0.999, amsgrad=False)
model.compile(optimizer=optm,
              loss='sparse_categorical_crossentropy',
              metrics=['accuracy'])