Machine learning 是否有人成功地培训了带有残余连接的挤压网?

Machine learning 是否有人成功地培训了带有残余连接的挤压网?,machine-learning,computer-vision,deep-learning,caffe,conv-neural-network,Machine Learning,Computer Vision,Deep Learning,Caffe,Conv Neural Network,我已经训练了两个版本的挤压网,都很成功,谢谢@forresti 在训练时,我被绊倒了。无论我采取了什么样的学习策略,本回购协议中提供的策略,还是简单的步骤,我都无法按照论文中给出的结果对其进行培训。精度略低于Squeezenet v1.0 我知道我应该把这个贴在回购协议上,但我在那里找不到问题标签 谁能给我点启示?提前谢谢 ============================编辑============================= 我首先采用了随附的解算器超参数。然后,我将学习策略从p

我已经训练了两个版本的挤压网,都很成功,谢谢@forresti

在训练时,我被绊倒了。无论我采取了什么样的学习策略,本回购协议中提供的策略,还是简单的步骤,我都无法按照论文中给出的结果对其进行培训。精度略低于Squeezenet v1.0

我知道我应该把这个贴在回购协议上,但我在那里找不到问题标签

谁能给我点启示?提前谢谢

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我首先采用了随附的解算器超参数。然后,我将学习策略从
poly
更改为
step
,保持其余参数不变,并密切监控损失和准确性,当它们变得明显平坦时,我将学习率更改为
0.4
。在这两种情况下,我的前五名准确率分别为81.9x%和79.8x%,低于论文中提供的基准,这似乎很奇怪……

你能更具体一点吗?请参见编辑:)@Shai