Machine learning 特征选择后要做什么

我正在尝试建立一个焦虑预测模型，现在我收集了焦虑患者和非焦虑患者的数据，然后在R编程中选择特征后，它给了我13个重要特征，现在我必须遵循哪些步骤，哪种算法最好

在我看来，您应该使用

python

进行人脸识别，这样您就可以识别出此人的焦虑&根据这些数据，您还可以执行代码

我认为，

局部二进制模式直方图

（LBPH）人脸识别器最适合您的工作，因为光线较暗的图片不会影响算法的性能&它改进了2个著名的人脸识别器特征脸和鱼脸

它使用像

11100011

这样的二进制模式来区分人

如果您想进一步了解更多，请检查此项

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我希望此解决方案可以解决您的问题：D

很高兴帮助您：D