Machine learning 增加关键字库

我一直在尝试文本分类的机器学习算法。它工作得很好。但是，我还想在我的关键字库中添加一个自动添加新关键字的功能。例如，我当前的库如下所示：

[
[food,eat,drinks],
[travel, explore, visit],
[business, work, future]
]

现在，我尝试导入一个随机字符串。例如：

importString = "I am Harish. I am a foodie. I do not like long journeys. I am an entrepreneur."

导入上述字符串后，我将首先删除所有停止词，然后我希望自动更新我的库（无需人工帮助），例如：

---

有什么方法（在机器学习或深度学习领域）可以完成这项任务吗？

你可以在列表中添加这个词。 代码的确切语法取决于您使用的语言，但在python中：

list.append(stuff-to-add-to-list)

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假设列表的名称是“list”，而要附加到列表中的变量是“stuff to add to list”

那么，这不是我所要求的简单的“append”方法。我想让机器自动理解哪个关键字应该附加到哪个列表中。正如您在给定的示例中所看到的，关键字“foodie”会自动附加到与食物相关的列表中，而不会附加到与旅行相关的列表中。我希望这能让你明白。哦，好吧，那样的话，我不知道怎么做。

list.append(stuff-to-add-to-list)