Machine learning 如何对提取的关系（NLP）进行分类？

有一些没有标注语料库。我从中提取了三元组（对象、关系、对象）。对于关系提取，我使用斯坦福OpenIE。但我只需要其中的一些三倍。例如，我需要关系“资金””

文本：

每一家初创公司都需要稳定的资金来保持其强大和成长。Datadog是一种监控服务，帮助客户将来自各种基础设施和软件的数据汇集在一起，也不例外。今天，它宣布了一轮价值9450万美元的大规模D轮融资。公司不会讨论估值问题。

从本文中，我想提取关系

（Datadog，宣布，每轮9450万美元）

我只有一个想法：

使用StanfordCoreference检测第一句中的“Datadog”和第二句中的“it”是同一实体

尝试将关系聚集起来，但我认为这样做不会很好

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可能有更好的方法吗？可能我需要有标签的语料库（我没有）？

如果你澄清你的问题，你可能会得到更多/更好的反馈。具体而言，关系

资金

与关系

宣布

和

一个想法

与下表中的两个项目。“未标记”的常用术语是“无监督”。此外，集群关系也不会有帮助，因为“宣布”与“资助”无关，但它们宣布了一个“资助”事件，即你感兴趣的是对象，而不是谓词。无论您采取何种方法，在这里取得任何进展都需要共同参考决议。