Machine learning K-means能进行降维吗？；
我的问题是如果我们有10列连续变量， 我们可以用k-means将10列压缩为1，并使用相应的集群标签吗 然后做决策树或逻辑回归Machine learning K-means能进行降维吗？；,machine-learning,cluster-analysis,k-means,Machine Learning,Cluster Analysis,K Means,我的问题是如果我们有10列连续变量， 我们可以用k-means将10列压缩为1，并使用相应的集群标签吗 然后做决策树或逻辑回归 如果出现新数据，请使用k-means结果确定其标签并转到机器学习模型。k-means绝对不是降维技术。降维算法将输入空间映射到低维输入空间，而您的建议是将输入空间直接映射到由所有整数标签组成的输出空间。您好，Mohammad，首先感谢您的回答。我的想法是像样本1[1000012000，-32006633]一样转移到[1]，因为它将属于标签一样本2[20000220047
如果出现新数据，请使用k-means结果确定其标签并转到机器学习模型。k-means绝对不是降维技术。降维算法将输入空间映射到低维输入空间，而您的建议是将输入空间直接映射到由所有整数标签组成的输出空间。您好，Mohammad，首先感谢您的回答。我的想法是像样本1[1000012000，-32006633]一样转移到[1]，因为它将属于标签一样本2[20000220047002600]转移到[2]，因为它将属于标签一