Machine learning 无法在Keras中添加两层

我试图在keras中添加两个简单的层。下面是我的代码

inputLayer=Input（形状=（28,28,1））
conv1=Conv2D（32，（3,3），步幅=1，padding=“same”，activation='relu'）（inputLayer）
conv1=Conv2D（32，（3,3），步幅=1，padding=“same”，activation='relu'）（conv1）
conv1=Conv2D（49，（25,25），步幅=1，padding=“valid”，activation='relu'）（conv1）
#现在我想添加INputLayer和最后一个conv层。
展开=展开（name='FlatterLayerName'）（conv1）
flat1=展平（名称='flat1'）（inputLayer）
m=keras.layers.add（[flat，flat1]）
平坦=平坦（name='FlatterLayerName'）（m）
密度1=密集（10，激活=乙状结肠’）（平坦）
模型=模型（输入=输入层，输出=密度1）
打印model.summary（）

我犯了一个错误

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“myresNet.py”，第37行，在
平坦=平坦（name='FlatterLayerName'）（m）
文件“/home/jils/anaconda2/envs/testML/lib/python2.7/site packages/keras/engine/base_layer.py”，第414行，在调用中__
self.assert\u输入\u兼容性（输入）
文件“/home/jils/anaconda2/envs/testML/lib/python2.7/site packages/keras/engine/base\u layer.py”，第327行，在assert\u input\u compatibility中
str（K.ndim（x）））
ValueError:输入0与layer FlatterName不兼容：应为最小值ndim=3，找到的ndim=2

正如有人在评论中提到的，问题不在于添加两层，而在于尝试展平已平整的结果层

删除此行：

flat = Flatten(name='FlattenLayerName') (m)

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不需要在另一个展平层的输出中使用展平。这就是它出错的原因。什么是

flat2

？@rvinas，你是对的。对不起，输入错误。