Machine learning 学习率、损失和批量大小
损失取决于学习速率和批量大小。例如，如果我保持批量大小为4，学习率为.002，则损失不会收敛，但如果将批量大小更改为32，保持学习率不变，则会得到收敛损失曲线。这行吗 我想说，损失在很大程度上取决于你在训练中使用的参数。另一方面，我不会称之为数学函数的依赖关系，而是一种关系 如果您的网络没有学习，则需要调整参数（架构、学习速率、批量大小等）Machine learning 学习率、损失和批量大小,machine-learning,optimization,loss,batchsize,learning-rate,Machine Learning,Optimization,Loss,Batchsize,Learning Rate,损失取决于学习速率和批量大小。例如，如果我保持批量大小为4，学习率为.002，则损失不会收敛，但如果将批量大小更改为32，保持学习率不变，则会得到收敛损失曲线。这行吗 我想说，损失在很大程度上取决于你在训练中使用的参数。另一方面，我不会称之为数学函数的依赖关系，而是一种关系 如果您的网络没有学习，则需要调整参数（架构、学习速率、批量大小等） 很难对你的问题给出更具体的答案。哪些参数正常取决于问题。然而，如果它收敛，并且您可以验证您的解决方案，我会说您很好 我想说，损失在很大程度上取决于你在训练中
很难对你的问题给出更具体的答案。哪些参数正常取决于问题。然而，如果它收敛，并且您可以验证您的解决方案，我会说您很好 我想说，损失在很大程度上取决于你在训练中使用的参数。另一方面，我不会称之为数学函数的依赖关系，而是一种关系 如果您的网络没有学习，则需要调整参数（架构、学习速率、批量大小等） 很难对你的问题给出更具体的答案。哪些参数正常取决于问题。然而，如果它收敛，并且您可以验证您的解决方案，我会说您很好