Machine learning 动态朴素贝叶斯分类器和朴素贝叶斯分类器的区别是什么
我现在用隐马尔可夫模型来预测太阳辐射 传统的HMM模型只能考虑一个观测序列数据 然而，当我使用Gibbs采样来估计隐藏状态时，减少了4，并且误差很大 现在，我正在考虑如何在模型中输入多个数据，比如使用温度和消耗数据作为观测值 因此，我搜索动态朴素贝叶斯分类器。但是，我不知道什么是动态朴素贝叶斯分类器以及如何实现它 有人能给我一些答案或提供一些教程吗Machine learning 动态朴素贝叶斯分类器和朴素贝叶斯分类器的区别是什么,machine-learning,bigdata,artificial-intelligence,naivebayes,hmmlearn,Machine Learning,Bigdata,Artificial Intelligence,Naivebayes,Hmmlearn,我现在用隐马尔可夫模型来预测太阳辐射 传统的HMM模型只能考虑一个观测序列数据 然而，当我使用Gibbs采样来估计隐藏状态时，减少了4，并且误差很大 现在，我正在考虑如何在模型中输入多个数据，比如使用温度和消耗数据作为观测值 因此，我搜索动态朴素贝叶斯分类器。但是，我不知道什么是动态朴素贝叶斯分类器以及如何实现它 有人能给我一些答案或提供一些教程吗 提前感谢：）朴素贝叶斯分类器是一种有监督的机器学习模型，用于对给定的训练和测试数据集执行分类任务，假设所有特征对于指定的类别标签都是独立的。相反，动
提前感谢：）朴素贝叶斯分类器是一种有监督的机器学习模型，用于对给定的训练和测试数据集执行分类任务，假设所有特征对于指定的类别标签都是独立的。相反，动态朴素贝叶斯分类器是HMM模型的一个推广版本，可以对多变量观测序列进行建模。有关更多详细信息，请参阅下面的文章，您只需更改HMM模式的某些部分即可获得自己的DNBC分类器
谢谢你现在能回答你自己的问题吗？