Machine learning 如何使用机器学习每天预测特定事件的发生时间？

我正在使用时间戳数据收集一个人一天中的活动。假设我正在跟踪该人正在进行的4项不同活动以及该天内发生的事件。该事件也可以在一天内发生多次。我试图利用历史数据来训练模型，预测一天中事件发生的时间

我的模型应该给出一个输出，作为事件发生概率最大的时间

请提出解决这个问题的机器学习方法

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提前感谢您在这方面的帮助。

如果您有机器学习/统计方面的背景，那么您将在最短的时间内完成您的项目

这是你的一瞥

机器学习有不同的算法需要实现，这取决于您要解决的问题的类型。因此，在这种情况下，您的问题可以通过基于有效预测时间驱动事件的预测分析模型来解决。在这种情况下，您不会应用或使用回归算法。线性/逻辑

它使用历史数据来预测未来的事件，但历史数据仍然可以用来生成数学模型，您也可以用来捕获重要事件或趋势。然后，对于预测模型，您可以对当前数据使用它来预测事件将发生的时间

请参考以下软件包/库，它们也可以帮助您有效地实现上述算法

希望这有帮助