Machine learning 如何检查我的输入数据是否已处于规范化形式
我正在为yolov3编写一个程序。在该程序中，用户将给出边界框的坐标和类id作为输入。但用户可以以规范化格式或非规范化格式提供输入。在用户给出输入后，我想知道给定的输入是否规范化（0到1）。如果正常化，那么我将对其进行反正常化。因此，我的问题是如何检查坐标是否正常化。区分标准化输入和非标准化输入的关键特性是什么。现在我只想检查我的输入是否介于0和1之间。如果是，则标准化Machine learning 如何检查我的输入数据是否已处于规范化形式,machine-learning,normalize,Machine Learning,Normalize,我正在为yolov3编写一个程序。在该程序中，用户将给出边界框的坐标和类id作为输入。但用户可以以规范化格式或非规范化格式提供输入。在用户给出输入后，我想知道给定的输入是否规范化（0到1）。如果正常化，那么我将对其进行反正常化。因此，我的问题是如何检查坐标是否正常化。区分标准化输入和非标准化输入的关键特性是什么。现在我只想检查我的输入是否介于0和1之间。如果是，则标准化