Machine learning 对文档中的单词进行分类

我面临的问题是： 我想阅读一个文档，获取该文档的原始字符串，并对信息进行分类。 例如，我想确定字符串何时是“名称”或“日期”，以及其他一些有用的信息

有没有可能用机器学习来做到这一点？ 我如何处理这个问题

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这里最困难的问题是，我没有试图对文档本身进行分类，而是对文档中的字符串信息进行分类。

因此，这都是关于您如何看待问题的。我认为您的问题可以表述为实体提取/识别问题，即您有一个文档并希望在文本中识别特定实体（其中实体可能是个人、日期等）。看看条件随机场及其在命名实体识别（简称NER）中的应用，因为已经实现了一些库和工具

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例如，请查看。

因此，这一切都是关于你如何看待自己的问题。我认为您的问题可以表述为实体提取/识别问题，即您有一个文档并希望在文本中识别特定实体（其中实体可能是个人、日期等）。看看条件随机场及其在命名实体识别（简称NER）中的应用，因为已经实现了一些库和工具

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例如，签出。

为什么不签出？只需将字符串作为短文本本身考虑即可。查看以下帖子：，。感谢您的反馈。我来看看为什么不呢？只需将字符串作为短文本本身考虑即可。查看以下帖子：，。感谢您的反馈。我去看看谢谢你的提示。我想这正是我想要的。我的问题似乎反复出现，但我不知道这个缩写。谢谢，谢谢你的建议。我想这正是我想要的。我的问题似乎反复出现，但我不知道这个缩写。谢谢