Machine learning 是否有方法将从不同品牌和类型车辆获得的1Hz传感器数据进行聚类，以执行预测性维护？
我正在研究数据集，其中包含来自车辆40个不同通道的1Hz传感器数据。这些车辆的品牌和类型不同。这些车辆遇到常见故障，如喷油器故障、变速器故障等。是否有办法根据传感器数据模式对车辆进行聚类 您的数据集中会有大量噪音：您的大多数数据点都不相关 预处理数据并为您的问题提取适当的特征是关键。你不能指望这在没有监督的情况下起作用Machine learning 是否有方法将从不同品牌和类型车辆获得的1Hz传感器数据进行聚类，以执行预测性维护？,machine-learning,cluster-analysis,Machine Learning,Cluster Analysis,我正在研究数据集，其中包含来自车辆40个不同通道的1Hz传感器数据。这些车辆的品牌和类型不同。这些车辆遇到常见故障，如喷油器故障、变速器故障等。是否有办法根据传感器数据模式对车辆进行聚类 您的数据集中会有大量噪音：您的大多数数据点都不相关 预处理数据并为您的问题提取适当的特征是关键。你不能指望这在没有监督的情况下起作用