Machine learning 使用自动编码器的1的不兼容形状

我正在尝试在时间序列上使用自动编码器。当我在数据上使用填充时，一切都正常，但当我使用可变数据长度时，我有一些小的数据形状问题：

不兼容的形状：[1125,4]与[1126,4]

input_series=input（shape=（无，4））
x=Conv1D（4,2，激活='relu'，填充='same'）（输入\序列）
x=maxpoolg1d（1，padding='same'）（x）
x=Conv1D（4,3，激活='relu'，填充='same'）（x）
x=maxpoolg1d（1，padding='same'）（x）
x=Conv1D（4,3，激活='relu'，填充='same'）（x）
编码器=maxpoolg1d（1，padding='same'，name='encoder'）（x）
x=Conv1D（4,3，激活='relu'，填充='same'）（编码器）
x=上采样1d（1）（x）
x=Conv1D（4,3，激活='relu'，填充='same'）（x）
x=上采样1d（1）（x）
x=Conv1D（16,2，activation='relu'）（x）
x=上采样1d（1）（x）
解码器=Conv1D（4，2，激活='sigmoid'，填充='same'）（x）
自动编码器=型号（输入_系列，解码器）
编译（loss='mse'，optimizer='adam'）
autoencoder.summary（）

总结：

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层（类型）输出形状参数
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输入_25（输入层）（无，无，4）0
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conv1d_169（conv1d）（无，无，4）36
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最大池1 d_49（最大池（无，无，4）0
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conv1d_170（conv1d）（无，无，4）52
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最大池1 d_50（最大池（无，无，4）0
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conv1d_171（conv1d）（无，无，4）52
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编码器（MaxPoolg1d）（无，无，4）0
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conv1d_172（conv1d）（无，无，4）52
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上采样1 d_73（上采样（无，无，4）0
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conv1d_173（conv1d）（无，无，4）52
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向上采样1 d_74（向上采样（无，无，4）0
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conv1d_174（conv1d）（无，无，16）144
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上采样1 d_75（上采样（无，无，16）0
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conv1d_175（conv1d）（无，无，4）132
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总参数：520
可培训参数：520
不可训练参数：0
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错误：

1/50纪元
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InvalidArgumentError回溯（最后一次最近调用）
调用中的C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site packages\tensorflow\python\client\session.py（self，fn，*args）
1321尝试：
->1322返回fn（*args）
1323除错误外。操作错误为e：
C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site packages\tensorflow\python\client\session.py in\u run\fn（feed\u dict、fetch\u list、target\u list、options、run\u元数据）
1306返回self.\u调用\u tf\u会话运行(
->1307选项、提要、获取列表、目标列表、运行元数据）
1308
C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site packages\tensorflow\python\client\session.py in\u call\u tf\u sessionrun（self、options、feed\u dict、fetch\u list、target\u list、run\u metadata）
1408自会话、选项、提要、获取列表、目标列表、，
->1409运行单元（元数据）
1410其他：
InvalidArgumentError:不兼容的形状：[1125,4]与[1126,4]
[Node:loss_22/conv1d_175_loss/sub=sub[T=DT_FLOAT，[u class=[“loc:@training_18/Adam/gradients/loss_22/conv1d_175_loss/sub_grad/reforme”]，[u device=“/job:localhost/replica:0/任务：0/设备：GPU:0”]（conv1d_175/Sigmoid，[u arg_conv1d_conv1d_175_175_目标/[u 4489]
[[Node:loss_22/mul/_4613=\u Recv[client_terminated=false，Recv_device=“/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0”，send_device=“/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0”，send_device_device_化身=1，tensor_name=“edge_1245_loss_22/mul”，tensor_type=DT_FLOAT，\u device=“/job:localhost/replica:0/task:0/CPU:0”，]
在处理上述异常期间，发生了另一个异常：
InvalidArgumentError回溯（最后一次最近调用）
在（）
6列发电机（X列），
7个时代=50，
---->每个历元8步=len（X列））
9
10
包装中的C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site packages\keras\legacy\interfaces.py（*args，**kwargs）
89警告。警告（'更新您的`+对象\u名称+
90'`对Keras 2 API的调用：'+签名，stacklevel=2）
--->91返回函数（*args，**kwargs）
92包装器._原始函数=func
93返回包装器
C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site packages\keras\engine\training.py-in-fit\u生成器（self、生成器、每个历元的步骤、历元、冗余、回调、验证数据、验证步骤、类权重、最大队列大小、工人、使用多处理、无序、初始历元）
2228 outs=批次（x，y，
2229样品重量=样品重量，
->2230级_