Machine learning Tensorflow移动分布式版本的可能用例/实际应用？
我正在开发这个项目，我试图创建一个分布式版本（实际的开源版本是单节点），集群完全由移动设备（如智能手机）组成 在您看来，这可能有用的应用程序或用例是什么？你能给我举个例子吗 我知道这不是一个“标准”的堆栈溢出问题，但我不知道在哪里发布（如果您知道更好的发布位置，请让我知道）。非常感谢你的帮助 TensorFlow可以用于图像识别，这里有一个使用Android摄像头的示例 这可能有许多分布式用途。人脸识别，从二维图像构建三维空间 TensorFlow可用于聊天机器人。我正在努力将其用作个人助理。一部手机上的Ai可以与其他手机上的Ai进行通信 它可以使用视觉和GPS为你在路上“预留”一条车道。智能人群规划的道路和十字路口将更加安全 我还对将其用于分布式移动设备感兴趣。请用我的用户名通过gmail或Skype与我联系。 我想我所有的答案都可以在单独的手机上运行，并在它们之间进行通信。如果你想让它们像@Yaroslav指出的那样像集群一样运行，那么Seti@home以及在BOINC客户端运行的其他项目Machine learning Tensorflow移动分布式版本的可能用例/实际应用？,machine-learning,tensorflow,smartphone,Machine Learning,Tensorflow,Smartphone,我正在开发这个项目，我试图创建一个分布式版本（实际的开源版本是单节点），集群完全由移动设备（如智能手机）组成 在您看来，这可能有用的应用程序或用例是什么？你能给我举个例子吗 我知道这不是一个“标准”的堆栈溢出问题，但我不知道在哪里发布（如果您知道更好的发布位置，请让我知道）。非常感谢你的帮助 TensorFlow可以用于图像识别，这里有一个使用Android摄像头的示例 这可能有许多分布式用途。人脸识别，从二维图像构建三维空间 TensorFlow可用于聊天机器人。我正在努力将其用作个人助理。
TensorFlow可以与游戏引擎相结合。你可以有一个程序生成的Ai学习预兆现实游戏，当多个玩家交互时生成故事。我看过关于这些组件的研究论文。可能类似SETI@home？你应该把它贴在感谢你的回答。我在skype上添加了你。顺便说一句，我认为这些解决方案的最大问题是“为什么其他用户应该使用他的手机进行其他计算？”。例如，在人脸识别应用程序中，应该只有一个用户尝试识别某些人脸，而所有其他用户则协同计算……他们为什么要这样做？