Machine learning 何时使用tensorflow或api.ai

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我正在评估聊天机器人开发技术。Tensorflow和API.ai(都来自谷歌)是我目前正在考虑的选项。但我不确定该选哪一个。您能否提供Tensorflow何时适用以及何时使用API.ai的指针?

API.ai基本上提供了一个NLP引擎,它可以理解NLP并提取意图实体等供您使用。例如,您可以简单地使用此工具构建一个简单的聊天机器人


另一方面,tensorflow是一个通用的深度学习/机器学习框架。您可以使用TensorFlow构建(几乎)任何深度学习/机器学习算法。

API.ai:

  • 您可以在几分钟内构建一个运行的机器人
  • 用户友好的用户界面
  • 用一行代码开发一个机器人
  • 验证与Facebook、telegram、slack等消息平台的快速集成
  • 它也适用于机器人应用程序的原型制作
  • 已经培训(准备)了大量通用对话,以便您可以直接使用
  • 很难建立复杂的对话
Tensorflow:

  • Tensorflow是通用机器学习/深度学习库
  • 很适合建立复杂的对话
  • 耗时的火车对话
谢谢你的回答。你能告诉我tensor flow(聊天机器人除外)的实际应用/用法吗?