Machine learning 为什么每个时代的训练时间差别很大？
我正在Keras培训一名CNN模特。我发现每个时代的时间在前10个时代几乎相同，每个时代大约140秒。但在随后的历次训练中，每个历次的训练时间增加到500秒左右 那么，有什么问题Machine learning 为什么每个时代的训练时间差别很大？,machine-learning,keras,conv-neural-network,Machine Learning,Keras,Conv Neural Network,我正在Keras培训一名CNN模特。我发现每个时代的时间在前10个时代几乎相同，每个时代大约140秒。但在随后的历次训练中，每个历次的训练时间增加到500秒左右 那么，有什么问题 184s - loss: 0.2587 - fscore_cloud: 0.8348 - val_loss: 0.1987 - val_fscore_cloud: 0.8781 Epoch 2/2000 163s - loss: 0.1899 - fscore_cloud: 0.8868 - val_loss: 0.1
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要回答你的问题，我们需要知道你实际上在做什么。批量大小数据？。。。其他进程可能会占用CPU/GPU的资源？是否使用
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