如何创建等高线热图：MAPBOX

我想使用数据驱动的样式映射框创建等高线热图。（仅基于数据点大小）

我正在使用热图层，它看起来像这样：

我想创建如下内容（使用Matlab完成）：

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可以使用地图盒吗？任何这样做的想法都会非常有用。我能得到的最接近的结果是使用热图图层，在尝试了重量、强度和半径的不同组合后，仍然无法获得比下图更好的效果。

您能更具体地描述一下您的数据是什么以及您想要产生的可视化效果吗？仅仅从两幅图像来解释它应该做什么有点困难。是的。。我想显示水中某个点的pH值，我的数据点位于路径中。该路径上的密度很高，并且会影响可视化效果，而只有pH值会影响可视化效果。pH值高的地方应为红色，如第二张图所示，pH值低的地方应为蓝色。我想为没有数据点的区域插值数据。我从mapbox实现了热图，但它考虑了点密度，因此看起来像第一张图片。我仍然没有找到解决方案。好吧，我想你想要的分析超出了Mapbox GL JS这样的可视化库所能做的。您需要首先使用R或MatLab或其他工具离线准备数据。非常感谢！我只是想确认一下，你的意思是我应该离线使用R或Matlab生成图像并将它们覆盖在地图上吗？我在后端用python编写了数据，创建了一个网格网格，并使用插值填充它。然后，我将其传递给模板，并使用Mapbox库进行可视化。您能否更具体地描述您的数据是什么以及您想要生成的可视化？仅仅从两幅图像来解释它应该做什么有点困难。是的。。我想显示水中某个点的pH值，我的数据点位于路径中。该路径上的密度很高，并且会影响可视化效果，而只有pH值会影响可视化效果。pH值高的地方应为红色，如第二张图所示，pH值低的地方应为蓝色。我想为没有数据点的区域插值数据。我从mapbox实现了热图，但它考虑了点密度，因此看起来像第一张图片。我仍然没有找到解决方案。好吧，我想你想要的分析超出了Mapbox GL JS这样的可视化库所能做的。您需要首先使用R或MatLab或其他工具离线准备数据。非常感谢！我只是想确认一下，你的意思是我应该离线使用R或Matlab生成图像并将它们覆盖在地图上吗？我在后端用python编写了数据，创建了一个网格网格，并使用插值填充它。然后，我将其传递给模板，并使用Mapbox库进行可视化