Mapreduce 我的数据结构和查询在RavenDB中是否可行？

SQL Server中的数据结构存在问题，因为我们是按计算字段排序的。考虑到这一点，我们想知道是否有可能使用map reduce来准备索引，以保持我们的响应快速-特别是在RavenDB中

FYI——我以前在DBA上问过这个问题，得到了一些很好的答案，但是想考虑一下这种不同的方法：

我将尝试给出一个例子-这不是我的表结构-我只是试图概述问题，以便找到解决方案

人名

兄弟的名字

姐妹姓名Id，姓名

PersonBrothers加入表PersonId，BrotherNameId

PersonSisters加入表PersonId，SisterNameId

好吧，想象一下这个数据库容纳了来自一个小国的每个人。数据库保存着每个人的兄弟姐妹的姓名记录，它不会将一个人映射到他们的兄弟姐妹——只是他们的姓名，这样我们就可以找到关于姓名的统计数据

显然，许多名称是共享的，因此目前在SQL Server中，联接表为我们规范了这一点

我想做的是，取一个用户，找出系统中每个其他用户的兄弟姓名匹配数和姐妹姓名匹配数，然后将这两个匹配项相加，按降序排列。因此，这将为我们提供一个拥有最多兄弟姐妹共同名字的用户列表

我只对前十名的比赛感兴趣，但我想我必须得到全部的结果才能算出前十名的比赛

请注意，在我的实际数据中，一个人可以有一百万个兄弟姐妹。这就是我遇到性能问题的地方

这就是我计算兄弟和姐妹匹配的方法

select p.id, matches
FROM Person p
LEFT JOIN 
    (
        SELECT 
        COUNT(*) AS Matches,
        pbn.PersonId
        FROM PersonBrothersNames pbn
        INNER JOIN Brothersnames bn on pbn.BrothernameId =bn.Id
        inner join PersonBrothersName otherpbn on otherpbn.BrothernameId = bn.Id

        WHERE pbn.PersonId= @PersonId and pbn.PersonId <> otherpbn.personid
        GROUP BY  pbn.PersonId

    ) As BrothersNamesJoin ON BrothersNamesJoin.Person = p.Id

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您可以这样做：

     { "Name": "a", "Brothers": ["b","c"] }

然后，您可以为他们编制索引，并使用更类似于此的捆绑包来搜索具有类似兄弟姓名的其他人。

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是的，它会给你排名。

如果一个人能有150万个兄弟，我知道这在现实生活中是不可能的，这还会用一个更像这样的指数快速响应吗？是的，因为它不会以同样的方式处理这个问题。它对相似性向量进行比较。和往常一样，你必须进行测试。我没有用1.5 mil对它进行测试，但它是用大量数据进行测试的。谢谢Ayende-稍后将在这里进行测试和评论。正如您的回答中所述，我们尝试保存一个包含1.5 mil条目的文档，每个条目都很长，Silverlight应用程序没有响应。这是因为Raven无法管理如此大的文档还是silverlight客户端的限制？我们将尝试直接查询。。。