Marklogic 在大型数据库上使用谓词？

我有一个50000000文档数据库，我想将它写入一个文件，每个文档的基本uri都是这样的。运行整个50000000太长时间（查询超时）。所以，我想我应该使用谓词将数据库分解成更易于管理的批。因此，我尝试了以下方法来了解其性能：

for $i in ( 49999000 to 50000000 )
return fn:base-uri( /mainDoc[position()=$i] )

但是，这1000个基本URI的性能非常慢。事实上，查询超时了。我尝试了一个类似的查询，得到了类似的结果（或没有结果）：

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是否有一种更高效的方法可以在大型数据库中循环，其中数据库末尾的文档与数据库开头的文档获取速度相同？

如果您只需要文档URI，这很容易。确保已启用文档词典并运行

cts:uris（）

调用

要按照您的方法在文档列表中跳转以处理每个文档，您可以执行未筛选的工作以加快处理速度：

for $item in cts:search(/mainDoc, cts:and-query(()), "unfiltered")[49999000 to 5000000]
return base-uri($item)

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cts:and查询（（））

是传递始终为真查询的快捷方式。

使用

cts:uri

的最有效方式如下所示：

subsequence(cts:uris((), 'limit=50000000'), 49999000)

如果您可以传入一个起始值，则效率会更高，但这需要您预先知道第4999900个值

cts:uris($start-value, 'limit=1000')

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有关该函数的更多信息，请参阅。

您可以使用URI词典吗？访问

cts:uri

将大大提高性能。我尝试了cts:uri（（/mainDoc）[49999000到50000000]），但没有获得更好的成功。这就是你的意思吗？不，这不是使用cts:uri的正确方法，谢谢！我尝试了第二种方法，它比我原来问题中的查询速度快得多。谢谢。您的后续解决方案是迄今为止性能最好的。

cts:uris($start-value, 'limit=1000')