Mathematical optimization 如何使用Cplex（docplex）输出单工乘法器？

我正在使用python和docplex库来解决一个线性规划问题。我想得到它的单纯形乘法器，或者（松弛变量的）系数

你看过dual value吗

 dual_values(cts)

 Returns the dual values of a sequence of linear constraints.

 Note: the model must a pure LP: no integer or binary variable, no piecewise, no SOS. The model must also be solved successfully before
 calling this method.

在

让我把OPL示例volsay翻译成docplex

from docplex.mp.model import Model

mdl = Model(name='volsay')
Gas = mdl.continuous_var(name='Gas')
Chloride = mdl.continuous_var(name='Cloride')

mdl.add_constraint(Gas + Chloride <= 50, 'ctMaxTotal1')
mdl.add_constraint(3 * Gas + 4 * Chloride <= 180, 'ctMaxTotal2')
mdl.add_constraint(Chloride <= 40, 'ctMaxChloride')

mdl.maximize(40 * Gas + 50 * Chloride)

mdl.solve()



for v in mdl.iter_continuous_vars():
    print(v," = ",v.solution_value)

print("ctMaxTotalDual = ",mdl.dual_values(mdl.find_matching_linear_constraints('ctMaxTotal1'))); 

来自docplex.mp.model导入模型
mdl=Model（name='volsay'）
气体=mdl.连续变量（名称='气体'）
氯化物=mdl.连续变量（name='Cloride'）
mdl.add_约束（气体+氯化物感谢您的回答，如果您不介意的话，我还有一个问题，在列生成方法的每次迭代中，您是否编写代码来选择退出基的列？否则，使用新列再次解决问题将是一种浪费。请参见示例谢谢，但它与我所看到的不同在帖子中，他只是在生成新的列后重新解决了主问题，我想要的是一些cplex函数（可能有也可能没有）这可以利用以前的最佳解决方案。就像双重简单方法一样，在原始问题中添加新行后，您不需要从头开始解决问题。您好，您可以看一下增量变化，有没有办法访问cplex中的最终表？我做了一些研究，但没有找到好的参考，可以吗lp？谢谢
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dvar float+ Gas;
dvar float+ Chloride;


maximize
  40 * Gas + 50 * Chloride;
subject to {
  ctMaxTotal:     
    Gas + Chloride <= 50;
  ctMaxTotal2:    
    3 * Gas + 4 * Chloride <= 180;
  ctMaxChloride:  
    Chloride <= 40;
}

tuple SolutionT{ 
    float Gas; 
    float Chloride; 
};
{SolutionT} Solution = {<Gas,Chloride>};
execute{ 
    writeln(Solution);
}

execute
{
  writeln("ctMaxTotalDual = ",ctMaxTotal.dual);
}