matlab-二元最小二乘函数逼近

我有一个由两个变量组成的函数：y=f（x1，x2）近似，我想用最小二乘法

Polyval和Polyfit使用二维函数，这里我需要解一个三维函数

提前谢谢

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G.B.

我就是这样解决的

A=[x1.^2，x1.*x2，x2.^2，x1，x2，个数（长度（x1），1）]； c=A\y

yEval=c（1）*x1.^2+c（2）*x1.*x2+c（3）*x2.^2+c（4）*x1+c（5）*x2+c（6）

无论如何谢谢你的帮助

问候,，

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G.B.

看看你的函数，它看起来像是用一个完整的二次响应面来拟合。 您可以使用x2fx函数生成所有术语。这里没有什么突破性的东西，但可能会干净一点。您还可以使用它不仅进行OLS拟合，还可以使用稳健的方法。 以下是我编写的一些代码：

% set up terms for the variables, linear, quadratic, interactive, and constant
paramVEcomponents= x2fx([MAPkpa,RPM],'quadratic');
% robust fit using a Talwar weighting function
[coefs,robuststats]= robustfit(paramVEcomponents(2:6),(CAM2.*TEMPd./MAPkpa),'talwar');
% generating points for all the data we have based on the new parameters of the response surface
GMVEhat= paramVEcomponents * coefs;

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看一看，我认为这个答案需要统计工具箱