基于matlab的人脸检测

我在我的项目中搜索了matlab人脸检测。 我发现了一个：

我下载了源代码，但它不起作用，我从matlab中得到了错误：

？？？类型的输入参数的未定义函数或方法“fdmex” “uint8”

10秒时出现错误==>tinytest=fdmex（x'，阈值）

主要剧本是：

x = imread('geeks.jpg');

% decision threshold.
% change this to a smaller value, if too many false detections occur.
% change it to a larger value, if faces are not recognized.
% a reasonable range is -10 ... 10.
threshold = 0; 

imagesc(x); hold on; colormap gray;
s = fdmex(x', threshold);

for i=1:size(s,1)
    h = rectangle('Position',[s(i,1)-s(i,3)/2,s(i,2)-s(i,3)/2,s(i,3),s(i,3)], ...
      'EdgeColor', [1,0,0], 'linewidth', 2);
end    

axis equal; 
axis off

---

您能找到错误吗？

根据您的matlab版本，它看起来像

fdlib

，带有

.dll

，将其重命名为

.mexw32

，或主机所需的任何内容。您可以通过运行以下命令来确定这一点：

>> mexext

mexw32

在Matlab命令提示符下。使用mex扩展名，并将

fdmex.dll

重命名为

fdmex.mexw32

，或者将

mexext

返回的任何内容重命名为

如果我在我的Windows XP机器上运行，我会得到一张漂亮的照片：


但是，如果您没有32位计算机，软件作者会在

请注意，所有版本均针对英特尔奔腾CPU进行了优化。如果
您希望在不同的平台上运行它，或者使用其他平台
有问题，请告诉我

他有一个个人资料和电子邮件的链接，因此我建议联系他获取64位版本的可执行文件。
通常，当我看到uint8错误和灰度图像时，我需要做的就是发出红旗

colorImg=imread('imageName.jpg') 

% Even if the image is grayscale, if its png or jpg, 
% it will load in as a color image almost exclusively

img=rgb2gray(colorImg) 

如果您查看img输出，您现在会注意到它的类型是double，而不是uint8:）

如果这不起作用，希望麦克达夫斯会起作用，但如果这真的能解决问题，我的问题似乎更容易解决。：）
 如果您有安装了计算机视觉系统工具箱的最新版本的Matlab，您可以使用
Vision.CascadeObjectDetector
系统对象来检测图像中的人脸。
我将.dll更改为.mexw64，但我遇到另一个错误：？？？无效的MEX文件“C:\ran\Dropbox\IST Project\face detection\face\fdmex.mexw64”：‏‏C:\ran\Dropbox\IST Project\face detection\face\fdmex.mexw64‏.  11秒时出现错误==>tinytest=fdmex（x'，阈值）@user2299317，如果您使用的是64位windows，则需要一个64位dll。fdmex.dll是一个32位dll。听起来您需要重新编译源代码。