Matlab 如何使用遮罩去除图像的噪声

前几天我问了一些类似的问题，最后我解决了那部分，但我又被卡住了

我想创建一个噪声过滤器，以消除图像中的噪声，避免边缘和边界。我的输入是一个图像文件，滤波器是一个平滑的线性FIR

但我希望结果与原始内容混合写入输出，遵循下一个等式：

result(x,y) = original(x,y)*mask(x,y) + filter_output(x,y)*(1-mask(x,y))

其中：原始（x，y）将是输入，带有噪声的图像（，带有高斯噪声）。 遮罩（x，y）是基于图像边缘的系数矩阵（） 和滤波器输出（x，y）应为线性FIR后的图像

我的问题是：我尝试了太多的过滤器和噪声类型（高斯、盐和胡椒…），但没有得到好的结果。我得到的结果（x，y）与有噪声的图像相同！有任何变化。真奇怪

哪个过滤器是正确的？我不知道我的错误是在过滤器中还是在代码中。但有些事情实施得不对。这是代码

filter = ones(5,5) / 25;
a2 = imfilter(a,filter); % a is the image with noise, a2 is the filtered image (output)

%The equation. G is the mask.

result=uint8(a).*uint8(G) + uint8(a2).*uint8(1-G);
imshow(result);

附言：没有噪音

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有什么想法吗？非常感谢你

a2

在

a

上应用平均滤波器后平滑。我试图理解您希望在结果图像中显示的内容。实际上，您的

G

，是在sobel运算符之后获得的，也是一个

uint8

图像，范围从0到255。所以我猜你的

result=uint8(a).*uint8(G) + uint8(a2).*uint8(1-G);

应该是

result=a.*uint8（G1）+a2.*uint8（1-G1）其中
G1=im2bw（G，thresh）
带有预设的
thresh
值

编辑

回应您的建议：使用

result=a2+(255-G);

掩码
G
的值范围是多少？
[min（G），max（G）]
的输出是什么？
G
的数据类型是什么？它是双精度的还是双精度的？G的范围是[0,1]，512x512,double.Hello。我希望只在平坦区域获得无噪声的图像，避免边缘和边界。我照你说的做了，我也有同样的麻烦。结果，我在平坦区域获得了一个有噪声的图像。我会继续努力的。我不知道我能不能解释一下，对不起。仅使用过滤器（a->a2），我得到了一个平滑的图像，没有噪音，但边缘模糊。使用这个方程，目标是获得没有噪声的图像，但保持原始边缘，即不模糊。使用result=a2+（255-G）；？不@lennon310，我知道你想做什么，但我有一个黑色背景。无论如何谢谢你！：）我会继续查找错误。