matlab中循环与矢量化的比较 让我们考虑下面的脉冲函数< /P>代码 function y=impulse_function(n); y=0; if n==0 y=1; end end

此代码

>> n=-2:2;
>> i=1:length(n);
>> f(i)=impulse_function(n(i));
>> 

>> n=-2:2;
>> for i=1:length(n);
f(i)=impulse_function(n(i));
end
>> f

f =

     0     0     1     0     0

返回结果

 f

f =

     0     0     0     0     0

而这个代码

>> n=-2:2;
>> for i=1:length(n);
f(i)=impulse_function(n(i));
end
>> f

f =

     0     0     1     0     0

---

在两种情况下，i都是1 2 3 4 5，有什么不同？

在第一种情况下，您将数组与值0进行比较。这将给出结果[0 1 0 0]，这不是简单的真或假。因此，语句

y=0将不会执行，f将为[0]，如图所示

在第二步中，您将逐个值遍历数组值并将其传递给函数。由于数组包含值0，那么您将从f的打印输出中的函数中得到1（或[0 0 1 0 0]，这是一个脉冲）

您需要修改函数以获取数组输入

也许这个例子将进一步澄清这个问题：
您的函数未定义为处理向量输入

按如下方式修改impluse函数：

function y=impulse_function(n)
    [a b]=size(n);
    y=zeros(a,b);
    y(n==0)=1;
end

在脉冲函数的定义中，将整个数组与零进行比较，返回值仅为一个数字而不是一个向量。
您可以简单地将脉冲函数定义为此函数-

impulse_function = @(n) (1:numel(n)).*n==0

样本运行-

>> n = -6:4
n =
    -6    -5    -4    -3    -2    -1     0     1     2     3     4
>> out = impulse_function(n)
out =
     0     0     0     0     0     0     1     0     0     0     0

绘图代码-

plot(n,out,'o')    %// data points
hold on
line([0 0],[1 0])  %// impulse point

绘图结果-

您可以编写更简单的函数：

function y=impulse_function(n);
y = n==0;

请注意，这将返回
y
作为类型逻辑数组，但这不应影响以后的数值计算
 等等，请区分第一个和第二个是什么？在第一种情况下，我也在重复使用i is not？我已经更改了我的答案，以清楚地解释问题，而其他两个答案旨在提供解决方案，但没有真正解释问题。我相信我的回答实际上回答了你的问题：哪一个是“有什么不同？”