Matlab 提取彩色区域

我想在对特定图像应用SRM分割方法后，在MATLAB中提取每个彩色区域

我尝试了以下方法，但它似乎提取了具有不同颜色（不仅仅是相同的颜色等级）和最大面积的区域

I = imread('./img/bfly.jpg');
imshow(I)

bw = im2bw(I);
imshow(bw)

L = bwlabel(bw);
imshow(L == 0)

props = regionprops(L);
[~,ind] = max([props.Area]);
imshow(L == ind);

有没有办法分别提取每种颜色

这是一个示例图像。我想单独提取棕色，单独提取绿色，等等

---

由于您的图像似乎没有平滑的颜色变化，因此使用

unique

将图像转换为标签矩阵（您也可以使用

rgb2ind

执行此操作）然后使用

accumarray

将颜色分离为不同的图像应该很简单：

[Iu,ia,iu] = unique(reshape(I,[],3),'rows');
counts = accumarray(iu,1);
[counts,sortinds] = sort(counts,'descend');

现在假设您想要

N

最大的组件：

N = 10;
largestLabels = sortinds(1:N);

然后是彩色

ii

的图像：

mapi = reshape(iu == largestLabels(ii),size(I,1),size(I,2));
numeli = counts(ii)

对应的RGB值和每种颜色的像素数：

>> colorRegionSummary = [uint32(Iu(largestLabels,:)) counts(1:N)]
colorRegionSummary =
     89    120     23   8206  % green
     73     59     42   4370  % dark brown (wing)
     64    128    184   2723  % blue (right shade)
    105    136     25   2143  % green (bottom right shade)
     64    127    178   1667  % blue (top left shade)
    170    151    191   1380  % purple
     58    132    201   1372  % blue (left shade)
    177    130     45   1242  % orange (bottom wing shade)
    184    123     50   1193  % orange (top wing shade)
    118    114     56    586  % tan (top right)

---

请注意，这些不是连接的组件，只是具有相同颜色的组件。对于给定的

mapi

，您可以应用以获取该颜色的连接组件。

由于您的图像似乎没有平滑的颜色变化，因此使用

unique

将颜色分离为不同的图像以将图像转换为标签矩阵应该很简单（您也可以使用

rgb2ind

执行此操作）然后是

accumarray

：

[Iu,ia,iu] = unique(reshape(I,[],3),'rows');
counts = accumarray(iu,1);
[counts,sortinds] = sort(counts,'descend');

现在假设您想要

N

最大的组件：

N = 10;
largestLabels = sortinds(1:N);

然后是彩色

ii

的图像：

mapi = reshape(iu == largestLabels(ii),size(I,1),size(I,2));
numeli = counts(ii)

对应的RGB值和每种颜色的像素数：

>> colorRegionSummary = [uint32(Iu(largestLabels,:)) counts(1:N)]
colorRegionSummary =
     89    120     23   8206  % green
     73     59     42   4370  % dark brown (wing)
     64    128    184   2723  % blue (right shade)
    105    136     25   2143  % green (bottom right shade)
     64    127    178   1667  % blue (top left shade)
    170    151    191   1380  % purple
     58    132    201   1372  % blue (left shade)
    177    130     45   1242  % orange (bottom wing shade)
    184    123     50   1193  % orange (top wing shade)
    118    114     56    586  % tan (top right)

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请注意，这些不是连接的组件，只是具有相同颜色的组件。对于给定的

mapi

，您可以应用以获取该颜色的连接组件。

您可以先对三个颜色数组（RGB）进行编码，以便将它们合并到一个二维数组中，例如

2Dimage = I(:,:,1) + 1e3*I(:,:,2) + 1e6*I(:,:,3)

这样，每种颜色都有一个唯一的编号：R+1e3*G+1e6*B。请注意，每个通道都用间隔[0255]中的数字编码

现在，您可以使用

C = unique(2Dimage)

为了获得你需要寻找的独特颜色，然后

for idx = 1:length(C)
    find(C(idx)==2Dimage)
end

---

定位图像的不同部分。可以在相应的位置/索引处从原始图像I轻松获取颜色。

您可以从编码三个颜色数组（RGB）开始，以便将它们合并为一个二维数组，例如

2Dimage = I(:,:,1) + 1e3*I(:,:,2) + 1e6*I(:,:,3)

这样，每种颜色都有一个唯一的编号：R+1e3*G+1e6*B。请注意，每个通道都用间隔[0255]中的数字编码

现在，您可以使用

C = unique(2Dimage)

为了获得你需要寻找的独特颜色，然后

for idx = 1:length(C)
    find(C(idx)==2Dimage)
end

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定位图像的不同部分。可以在相应的位置/索引处从原始图像I轻松获取颜色。

@chappjc:我不想只提取棕色，我想提取每种颜色并在单独的窗口中显示每一部分。最后3行用于什么？此代码选择具有较大颜色的对象est区域。你是从某处复制的吗？@user2752385我知道了。试试我的更新答案。它适用于你附加的图像。@chappjc：我不想只提取棕色，我想提取每种颜色并在单独的窗口中显示每一部分。最后3行是做什么的？这段代码选择了面积最大的对象。你复制了吗om某处？@user2752385我明白了。试试我的更新答案。它适用于你所附的图像。Thaank you very much thaan you very much thaan you very morry for later问题，但我如何定位图像的不同部分？让我这样说：2Dimage合并了图像的三层（R、G和B）到1。它的二维结构仍然存在。因此，您可以使用从2Dimage操作中获得的索引来选择图像中的相应位置。很抱歉，最近的问题是，在这之后，我如何定位图像的不同部分？让我这样说：2Dimage合并了图像的三层（R、G和B）但它的二维结构仍然存在。因此，您可以使用从2D图像操作中获得的索引在图像中选择相应的位置。