有人能帮我在Matlab中训练这个神经网络并检查我在做什么吗？

首先-这是我的数据的外观：

in1 = [a vector of [5189,1]]
in2 = [a vector of [5189,1]]
in3 = [a vector of [5189,1]]

out = [a vector of [5189,1]]

我要做的是使用3个输入预测输出/

现在，我一直在培训径向基网络，并执行以下步骤：

net = newrbe([in1';in2';in3'], out', 100);

然后使用带有

sim

功能的测试集获得预测。首先，这是我应该做的事情的正确方法吗？我得到了一个很好的答案/预测，因此我认为它是好的

现在，我想用同样的方法训练一个递归神经网络。我按照手册的要求在：

所以

然后我简单地做了<代码> [XS，席，Ai，Ts ] =准备（net，x，c）；<代码>

其中

X=[in1'；in2'；in3']

和

C=out'

我得到了一个错误：

Error using vertcat
Dimensions of matrices being concatenated are not consistent.

因此，在

我做了
X=num2cell（[in1'，in2'，in3']）
和
C=num2单元（out'）

然后再次尝试
preparets
功能以获得：

Error using preparets (line 161)
The number of input signals does not match network's non-feedback inputs.

或

有人能教我/向我解释我该如何完成这件事吗？我对什么是递归神经网络有一个不错的想法，但是这个问题似乎是一个matlab问题。请告诉我我应该如何给出输入/反馈等？多谢各位
 对于layrecnet和其他需要单元格输入格式的神经网络，您可以使用命令con2seq（in）和con2seq（out）[无论输入和输出向量的尺寸如何]。此命令将把您输入的NxM转换为1xM左右的单元格排列

参考资料：
对于layrecnet和其他需要单元格输入格式的神经网络，您可以使用命令con2seq（in）和con2seq（out）[无论输入和输出向量的尺寸如何]。此命令将把您输入的NxM转换为1xM左右的单元格排列

参考：

Error using preparets (line 161)
The number of input signals does not match network's non-feedback inputs.

Error using network/train (line 293)
Number of inputs does not match net.numInputs.