Matlab 最小化多变量函数

我知道fminsearch函数，但它似乎只能解一个变量

如果我的函数看起来像f（x，y，z），我想找到得到最低结果的x，y，z的值，我应该如何在MatLab中实现这一点？f的复杂性使得计算偏导数变得异常困难

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任何帮助都将不胜感激，谢谢

fminsearch是多变量的，例如：

a = fminsearch(@(x)((x(1)-1)^2+(x(2)-2)^2), [0,0]);

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传递给目标函数的参数可以是向量，只需确保将x0参数（fminsearch中的第二个参数）指定为正确的大小。

fminsearch是多变量的，例如：

a = fminsearch(@(x)((x(1)-1)^2+(x(2)-2)^2), [0,0]);

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传递给目标函数的参数可以是向量，只需确保将x0参数（fminsearch中的第二个参数）指定为正确的大小。

因此，在本例中，@（x）表示一个包含两个元素x（1）和x（2）的数组。那么[0,0]代表什么呢？x（1）从0开始，x（2）从0开始？谢谢确切地说，

[0,0]

是该算法的起点，它的大小决定了优化中变量的数量只是为了澄清，@（x）是一个内联匿名函数减速，上面的例子是：

函数y=f（x）y=（（x（1）-1）^2+（x（2）-2）^2）

<代码>a=fminsearch（f[0,0]）我得到一个错误：min=fminsearch（GetJointMle[0,0,0]）？？？输入参数“x”未定义。在5 alpha=x（1）处==>GetJointMle出错；我的错误是，函数名周围应该有撇号，比如so

min=fminsearch（'GetJointMle'，[0,0,0]）。如果没有撇号，则调用GetJointMle时不带参数，并将结果作为第一个参数传递给fminsearch…因此在本例中，@（x）表示一个包含两个元素x（1）和x（2）的数组。那么[0,0]代表什么呢？x（1）从0开始，x（2）从0开始？谢谢确切地说，
[0,0]
是该算法的起点，它的大小决定了优化中变量的数量只是为了澄清，@（x）是一个内联匿名函数减速，上面的例子是：
函数y=f（x）y=（（x（1）-1）^2+（x（2）-2）^2）
<代码>a=fminsearch（f[0,0]）我得到一个错误：min=fminsearch（GetJointMle[0,0,0]）？？？输入参数“x”未定义。在5 alpha=x（1）处==>GetJointMle出错；我的错误是，函数名周围应该有撇号，比如so
min=fminsearch（'GetJointMle'，[0,0,0]）。如果没有撇号，则调用GetJointMle时不带参数，并将结果作为第一个参数传递给fminsearch…在fminsearch文档中，请参见示例1…在fminsearch文档中，请参见示例1。。。