将复杂格式的.txt文件读入Matlab

我有一个txt文件，我想读入Matlab。数据格式如下：

term2 2015-07-31-15_58_25_612 [0.9934343, 0.3423043, 0.2343433, 0.2342323]
term0 2015-07-31-15_58_25_620 [12]
term3 2015-07-31-15_58_25_625 [2.3333, 3.4444, 4.5555]
...

如何用以下方式读取这些数据

name = [term2 term0 term3] or namenum = [2 0 3]
time = [2015-07-31-15_58_25_612 2015-07-31-15_58_25_620 2015-07-31-15_58_25_625]
data = {[0.9934343, 0.3423043, 0.2343433, 0.2342323], [12], [2.3333, 3.4444, 4.5555]}

我试图以这种方式使用

textscan

“术语%d%s[%f，%f..]”，但对于最后一个数据部分，我无法指定长度，因为它们不同。那我怎么读呢？我的Matlab版本是R2012b

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如果有人能帮上忙，请提前多谢

可能有一种方法可以在一次传递中完成，但对我来说，这类问题更容易用两次传递的方法进行排序

• 第1步：根据列的类型（字符串、整数等）以常量格式读取所有列，并读取单独列中的非常量部分，该部分将在第二步中处理
• 第二关：根据不规则栏的特殊性处理不规则栏

对于示例数据，它如下所示：

%% // read file 
fid = fopen('Test.txt','r') ;
M = textscan( fid , 'term%d %s %*c %[^]] %*[^\n]'  ) ;
fclose(fid) ;

%% // dispatch data into variables
name = M{1,1} ;
time = M{1,2} ;
data = cellfun( @(s) textscan(s,'%f',Inf,'Delimiter',',') , M{1,3} ) ;

发生了什么：
第一条

textscan

指令读取整个文件。在格式说明符中：

• 术语%d

  读取文本表达式

  'term'

  后的整数

• %s

  读取表示日期的字符串

• %*c

  忽略一个字符（忽略字符

  '['

  ）

• %[^]]

  读取所有内容（作为字符串），直到找到字符

  ']'

• %*[^\n]

  忽略所有内容，直到下一个换行符（

  '\n'

  ）为止。（不捕获最后一个

  ']'

之后，前两列很容易被分派到各自的变量中。结果单元格数组

M

的第三列包含不同长度的字符串，其中包含不同数量的浮点数。我们与另一列结合使用，读取每个单元格中的数字，并返回一个包含

double：



奖金：
如果希望时间也是一个数值（而不是字符串），请使用以下代码扩展名：

%% // read file 
fid = fopen('Test.txt','r') ;
M = textscan( fid , 'term%d %f-%f-%f-%f_%f_%f_%f %*c %[^]] %*[^\n]'  ) ;
fclose(fid) ;

%% // dispatch data
name = M{1,1} ;
time_vec = cell2mat( M(1,2:7) ) ;
time_ms  = M{1,8} ./ (24*3600*1000) ;   %// take care of the millisecond separatly as they are not handled by "datenum"
time = datenum( time_vec ) + time_ms ;
data = cellfun( @(s) textscan(s,'%f',Inf,'Delimiter',',') , M{1,end} ) ;

这将为您提供一个带有Matlab时间序列号（通常比字符串更易于使用）的数组
time
。要显示序列号仍然代表正确的时间，请执行以下操作：

>> datestr(time,'yyyy-mm-dd HH:MM:SS.FFF')
ans =
2015-07-31 15:58:25.612
2015-07-31 15:58:25.620
2015-07-31 15:58:25.625

对于这种复杂的字符串解析情况，最好使用
regexp
。在这种情况下，假设您在data.txt文件中有数据，下面的代码应该满足您的要求：

txt = fileread('data.txt')
tokens = regexp(txt,'term(\d+)\s(\S*)\s\[(.*)\]','tokens','dotexceptnewline')

% Convert namenum to numeric type
namenum = cellfun(@(x)str2double(x{1}),tokens)

% Get time stamps from the second row of all the tokens
time = cellfun(@(x)x{2},tokens,'UniformOutput',false);

% Split the numbers in the third column 
data = cellfun(@(x)str2double(strsplit(x{3},',')),tokens,'UniformOutput',false)

对我来说太有用了！非常感谢你非常详细的回答！