Matlab 用等效的可矢量化解决方案替换冒号运算符

我当前的代码如下所示：

for offset = 0:0.9:max_offset :
    x = offset:step_size:max_value;

    [...]

end

我想对for循环进行矢量化并删除它以使其更快，但如果我尝试将

offset

设置为向量，则第二行的冒号运算符相当于执行以下操作

x = offset(1):step_size:max_value;

达到预期效果的最有效方法是什么，即获得

x = [ 0:step_size:max_value;
      0.9:step_size:max_value;
      1.8:step_size:max_value; ... ]

---

假设我不知道

max\u offset

，因此不知道

x

？

中我想要的行数的长度，因为每个向量的大小不同，所以它们不容易适应矩阵。您必须将它们放入单元格数组中，如下所示：

offset=0:.9:max_offset;
x=arrayfun(@(k) k:step_size:max_value,offset,'UniformOutput',false)

---

对于矩阵，您不必通过

x（i，：）

引用

x

行，而应该通过

x{i}

得到正确的向量。

由于x的长度会随着迭代的不同而变化，您无法将所有x存储到矩阵形式中，这主要意味着使用单元数组，这对性能没有真正的帮助，除非您确实想要

x

作为

单元格

。因此，您必须确保循环中的其余代码高效。这比保持for循环快吗？我不确定。对于较小规模的问题可能是这样，但性能可能不会有太大差异。事实上，我刚想到另一种方法。执行

x=0:step\u size:max\u value

然后，您只需执行

x（i:end）

即可获得所需的值，而不必获取

x

矩阵

x（i:end）

的第四行。