MATLAB中MODWT（最大重叠离散小波变换）与WAVEDEC/DFT（离散小波变换）的区别

我需要在MATLAB中执行离散信号的离散小波变换。 MODWT和WAVEDEC命令之间的区别是什么

我看到MODWT操作最大重叠离散小波变换（MODWT），而Wavedec执行经典离散小波变换，尽管函数DWT

这些算法之间的主要区别是什么？执行1-D信号MRA分解和连续去噪的最佳算法是什么

谢谢你的帮助，我试着在网上查找信息，但我还没有从工程的角度找到一个清晰的解释

谢谢。

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E.

主要区别在于标准DWT使用两个分解级别之间的系数2对信号进行下采样。不利的一面是，如果您希望执行8次，则只能在长度为C*256（即2^8的倍数）的信号上执行

MODWT在电平之间修改滤波器而不是信号，这意味着它可以处理任意长度的信号，并且受到的边界效应影响较小。这里的缺点是它是高度冗余的：使用8级分解，您有1个近似值和8个细节信号，长度与原始信号相同

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这两种方法都被用于去噪，DWT更有效，MODWT更稳健的w.r.t边界效果。

Hey@Adriaan，谢谢。我编辑了这个问题。你能给我更多的信息吗？我真的很感激？那么MODWT和SWT之间的区别是什么呢？SWT在每一个级别上进行二次采样，就像DWT一样，但在所有可能的移位之后保留二次采样信号，并在所有级别上使用相同的滤波器。因此，即使是冗余变换，其机制也与普通DWT最为相似。此处的FWT和SWT图表可以清楚地说明：