matlab中的快速异或阵列

还有比这更有效的方法对矩阵的每一列进行异或运算吗

mod(sum(matrix),2)

它从逻辑转换为双精度，并使用昂贵的模

更新：

根据，求和uint比求和double慢，因为它涉及到最大剪辑和其他原因。

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另外，请注意，求和逻辑（使用

'native'

）在1处停止。

我试图避免转换为

双

，但效果并不好（通常更糟）

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sum的

native

选项允许您在结果中保留参数的类型。

除了@ClementJ所说的之外，我还尝试了

tic
E = A(1)
for i = 2:numel(A)
    E = xor(y, A(i));
end
E
toc

希望加速器能帮上忙，但没什么用，而且

这实际上不起作用，因为XOR只允许2个输入

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MATLAB的双精度向量算法的速度几乎和它得到的一样快，所以你可能做得再好不过了。如果这真的提高了性能，那么我建议编写一个C-MEX函数：应该很容易。

xor函数？你能详细说明一下吗？@reve_etrange，我要找的是对数组A的元素进行异或运算：A（1）xor A（2）xor。。。异或A（n）。Matlab的xor（A，B）不能做到这一点。如果你想快速实现，我会编写一个mex函数来实现。

tic
E = A(1)
for i = 2:numel(A)
    E = xor(y, A(i));
end
E
toc

tic
F = num2cell(A);
F = xor(F{:})
toc