投影特征向量空间matlab

Hi有一个矩阵a，包含132个元素，每个元素有3个特征

A= rand(132,3);

我计算每个元素之间的距离

B=pdist(A);

我把它放在一个平方距离矩阵中

C = squareform(B);

我计算矩阵的特征向量

[V,D] = eig(C);

现在我想把一个新元素映射到特征向量V的同一个空间

% I take the first element of A, but I assume it is a new one
new_element = A(1,:);

我用一个物体的所有其他元素计算距离

D1=pdist2(A(1,:),A);

现在我可以将这一行添加到C矩阵中

 C2 = squareform([D1,B])

我现在想做的是：给定先前计算的特征向量空间

V

。我可以在同一空间中近似新的C行（即C2的第一行）（即使用C的特征向量）吗

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我不确定我说的话是否有意义……我只是想做一个新的分类器，但我错过了最后一段，因为我无法重新计算特征向量（使用训练集计算）

我对你的数学非常着迷，你的操作选择对我来说似乎有点随意。你能解释一下你想做什么吗，

new\u element\u proj

应该是什么意思，以及为什么你认为它应该等于

V（1，：）

？嗨，安德拉斯，我很抱歉。我犯了一个错误…你现在能看一下这个问题吗？恐怕我还是不明白，但似乎我不适合你的问题。如果我的怀疑是正确的，这是与图像处理或机器学习或类似的东西，考虑添加相关的标签，以吸引感兴趣的用户。这是一个代数/几何问题…我想把C2的最后一行投影到特征向量空间V中（如果允许的话）…你确定你对C2的最后一行感兴趣吗？在您的代码中，与

C

相比，第一行是新的，而不是最后一行。此外：您的评论

%I接受A的第一个元素，但我认为它是一个新元素

，对我来说没有什么意义。总是这样吗？是否始终添加距第一个原点的距离？